专利名称：一种基于Cell-Free mMIMO网络的联邦学习设备端能耗优化方法      申请号：2022110736088     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 能耗优化 Cell   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于Cell‑FreemMIMO网络的联邦学习设备端能耗优化方法，包括：S0：初始化系统参数，初始化全局模型；S1：服务器分发全局模型给用户设备。本发明在用户训练本地模型的阶段，通过迭代优化用户设备端CPU的工作频率和本地模型的训练精度降低用户设备的本地训练功耗；在用户设备上传模型参数阶段，通过最小化用户设备的最大时延为目标进行功率分配，既抑制了落后者效应，又节约了设备端上行功耗。本发明可以显著降低联邦学习过程中设备端的功耗，不依赖于特定的联邦聚合方法和联邦学习类型，在大部分联邦学习场景中都可以提供良好的能耗优化性能。本发明的实现复杂度低，易于部署，具有很强的实用价值。

专利名称：大规模天线Cell-free IRS物理层安全方法      申请号：2021114423374     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 Cell   相似专利 发布日：2024/11/05  
摘要： 本发明公开了一种大规模天线Cell‑free IRS物理层安全方法。通过深度学习估计信道参数，该方法首次考虑了大规模无小区通信中利用IRS的安全和速率最大化问题，在用户服务质量和功率约束以及相位约束条件下，设计了一种混合波束形成方案，包括在基站上的数字波束形成和基于IRS的模拟波束形成。在此基础上，设计了IRS数量和IRS大小优化方法。

专利名称：基于RSMA的Cell-free系统的传输方法      申请号：2021114973285     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 Cell   相似专利 发布日：2024/11/05  
摘要： 本发明公开了一种基于RSMA的Cell‑free系统的传输方案，该系统由M个接入点，K个合法用户和一个窃听者组成。窃听者在整个数据传输过程都窃听发送给合法用户的信号。且将公共消息用作双重目的，在合法用户处作为期望消息，在窃听者处充当人工噪声，而不会消耗额外的传输功率。通过联合优化波束形成向量和速率分配，来最大化系统的物理层安全和速率，然后利用连续凸逼近的方法求解该优化问题。

专利名称：两层Femtocell网络中非理想CSI下的最优鲁棒功率控制方法      申请号：2016108102642     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 Cell   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明请求保护一种两层Femtocell网络中非理想CSI下的最优鲁棒功率控制方法，该方法考虑到信道估计误差和满足宏蜂窝用户的干扰约束条件下，通过控制Femtocell用户的发射功率，最大化Femtocell用户的总吞吐量。为了严格保护宏蜂窝用户的干扰约束条件，该方法基于鲁棒优化和最坏准则机制的思想，将无限约束的Max-Min优化问题转化为有限约束的凸优化问题。通过凸优化问题的最优性条件，给出了Femtocell用户的最优鲁棒功率的闭式解。本发明具有计算复杂度低，可严格保证宏蜂窝用户QoS，提高Femtocell用户吞吐量的优点，特别适合非理想CSI下的两层Femtocell网络。

专利名称：两层Femtocell网络中基于能效最大化的最优鲁棒功率控制方法      申请号：2017103266975     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： Cell   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明请求保护一种两层Femtocell网络中基于能效最大化的最优鲁棒功率控制方法，该方法在考虑到信道增益估计误差的情况下，在满足宏蜂窝用户的最大干扰门限约束和Femtocell用户的最小SINR需求约束下，通过控制Femtocell用户的发射功率，实现最大化Femtocell网络的能效。本发明建立了Femtocell网络能效最大化模型，基于鲁棒优化和最坏准则机制的思想，根据非线性分式规划理论将非凸优化问题式等价转化，然后基于转化后的优化问题，给出了最优鲁棒功率控制的闭式解，本发明具有计算复杂度低，信道适应性强的优点，同时保证了宏蜂窝用户和Femtocell用户的QoS，增强了Femtocell网络的鲁棒性，特别适合非理想CSI下的两层Femtocell网络。