专利名称：一种基于有限MEC资源的任务卸载方法、装置及设备      申请号：2019112069316     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信技术 边缘计算 资源调度优化 多用户协同 MEC   相似专利 发布日：2025/09/16  

应用场景：移动通信网络中的基站侧边缘计算节点资源受限场景下的动态任务分配;物联网终端设备的低时延高可靠计算需求;智慧城市/工业互联网中实时数据处理与负载均衡;智能交通系统中车载边缘设备的分布式协作计算

专利名称：基于双层边缘结构的MEC任务卸载策略的性能评估方法      申请号：2022106697184     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 MEC   相似专利 发布日：2025/07/29  
摘要： 本发明提供了一种基于双层边缘结构的MEC任务卸载策略的性能评估方法，其包括：分别求解时延任务在本地和边缘层处理的平均时延和平均电池电量；运用全概率公式计算时延任务在MEC系统中的平均电池电量，进而获得MEC系统的平均电池电量；权衡时延任务的平均时延和MEC系统的平均电池电量，构建带有多个不等式约束的MEC系统评价函数；利用基于拉格朗日乘子的一般约束乘子法PHR，运用MATLAB求解使得MEC系统评价函数达到最小值的策略优化结果，得到最优的任务卸载概率组合，时延任务包括实时任务和非实时任务。本发明面向实时任务和非实时任务，基于双层边缘结构对MEC系统的任务进行了合理分配决策，有着低时延、低电池电量等特点和高效的卸载性能。

专利名称：基于任务划分与D2D的MEC任务卸载策略方法      申请号：2022106699230     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 MEC   相似专利 发布日：2025/07/29  
摘要： 本发明提供了一种基于任务划分与D2D的MEC任务卸载策略方法，其包括：求解卸载子任务与本地固有子任务在用户设备的本地服务器计算的平均时延和平均电池电量，求解卸载子任务在用户设备的输出端口计算和传输过程、所有D2D设备、边缘云和远程云的平均时延和平均电池电量以及在边缘云和远程云的平均评价，进而获得任务在服务器群内的总平均时延、总平均电池电量和总平均评价，通过改进快速精英非支配排序遗传算法，找出一组时延、电池电量与评价的最优帕累托前沿点，并获得任务分配概率的智能优化方案。本发明针对用户设备本地存储和计算能力有限等问题，考虑计算卸载技术，实现了云‑边‑端协作的卸载策略方法，降低了任务响应时间，提升了用户体验感。

专利名称：带有任务重试的 MEC 任务卸载策略及优化方法 公示15天      申请号：2022106699086     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：优化 MEC   相似专利 发布日：2025/08/21  
摘要： 本发明提供了一种带有任务重试的MEC任务卸载策略及优化方法，其包括：求解任务在本地处理器接受服务的第一平均时延，求解任务卸载到边缘服务器接受服务的第二平均时延，进而求解任务的平均时延，将多个性能指标的折衷优化问题抽象为多目标优化问题，利用NSGA‑III算法，运用MATLAB软件求解多目标优化问题，得到满足条件的帕累托Pareto前沿点。本发明针对边缘网络设备的局限性，在保证终端用户服务质量的前提下，在边缘层引入任务重试机制，可有效降低任务丢弃率，提升边缘系统吞吐量，并辅助遴选出合适的最优解，提升系统利用率。

专利名称：具有突发性业务的MEC无线系统中VM-PM修复策略方法 公示15天      申请号：2022106697019     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 MEC   相似专利 发布日：2025/08/21  
摘要： 本发明提供了一种具有突发性业务的MEC无线系统中VM‑PM修复策略方法，其包括：在移动边缘计算MEC无线系统中，引入马尔可夫到达过程MAP刻画MEC无线系统的输入过程，分别求解任务时延指标、设备电量消耗指标和系统可靠性指标，进而求解任务的平均响应时延和物联网设备的平均电量消耗水平，构建系统评价函数，构建马尔可夫到达过程MAP并分析参数组合对指标的影响，通过构造多目标混合整数非线性规划MINLP问题，求解出系统评价函数的最优值及对应的最优组合。本发明通过引入马尔可夫到达过程MAP来捕获流量的突发行为，提高任务的响应性能与系统可靠性，降低物联网设备的电量消耗，优化卸载概率、传输功率和定期维护阈值，以最优化评价函数，达到性能指标间的折衷。

专利名称：非线性能量收集无线供电MEC中卸载和能量联合优化方法      申请号：2021100071632     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 优化 MEC   相似专利 发布日：2025/09/12  
摘要： 本发明涉及一种非线性能量收集模型下无线供电移动边缘计算(MEC)中卸载和能量联合优化算法。为解决物联网设备计算能力和能量寿命有限的问题，本发明考虑具有多天线能量发射器(ET)，MEC服务器和无线设备(WD)的无线供电MEC系统。ET通过能量波束将能量传输到WD，WD收集能量供其本地计算或部分计算任务卸载到MEC服务器。本发明考虑一种实际的非线性能量收集(EH)模型。在此条件下，为充分利用能量资源和计算资源以提高系统计算能力，我们提出了最大化系统加权总计算速率的优化问题。由于非线性EH模型的非凸性，我们利用连续凸逼近法近似处理优化问题，并提出了一种迭代的计算卸载和能量联合优化算法。

专利名称：一种无人机辅助MEC网络低时延多任务分配方法及系统      申请号：2021116122352     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物联网 移动边缘计算 小型基站 无人机通信 MEC   相似专利 发布日：2024/11/25  
摘要： 本发明涉及一种无人机辅助MEC网络低时延多任务分配方法及系统。其方法包括步骤：S1、获取多个用户与多个无人机的基本信息，用户基本信息包括用户位置信息、所需卸载任务信息，无人机基本信息包括无人机位置信息；S2、建立一个以最小化用户任务卸载时延为目标，以分配决策和无人机容量为约束的系统优化模型；S3、引入松弛变量至系统优化模型，以得到线性系统优化模型；S4、基于无人机基本信息、用户基本信息，对线性系统优化模型进行求解，以得到任务分配方案。本发明优化了资源分配，实现了时延的最小化，且优化目标只依赖于无人机与用户之间的相互距离，这一参数在初始化阶段可获得，易实现，任务分配算法简单。

专利名称：一种基于DRL与安全的云边端协同MEC任务卸载策略公示15天      申请号：2022117261022     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： MEC   相似专利 发布日：2025/08/21  
摘要： 本发明公开了一种基于DRL与安全的云边端协同MEC任务卸载策略，包括以下内容：MEC系统架构由本地端，边缘层，云层三部分组成。基于普通用户与VIP用户，考虑任务的安全性，将边缘层划分为私有边缘资源与公有边缘资源，实现普通任务与安全任务的物理隔离。考虑动态MEC环境，提出一种基于DRL与任务安全的云边端协同任务卸载策略。引入马尔可夫到达过程(MAP)描述任务到达的相关性。针对设备本地端、边缘层、云层分别构建基于MAP的排队模型，并进行稳态分析，求解各类任务的平均时延、实时任务的阻塞率等性能指标。在动态MEC环境下，以最小化系统平均时延为目标，基于DRL理论，利用DDPG算法得到最优任务卸载策略。

专利名称：一种基于极限学习的车辆轨迹预测和MEC应用迁移方法      申请号：2018104269693     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 MEC   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种基于极限学习的车辆轨迹预测和MEC应用迁移方法，属于无线通信网络领域。该方法包括：S1：通过MEC应用收集、存储并处理联网车辆的定位信息，构建车辆在本地的行驶轨迹数据库；S2：以本地MEC服务器为中心重构车辆在本地的行驶轨迹，结合边缘网络收集邻近的MEC服务器数据和日期，形成样本集；S3：通过ELM预测算法预测车辆的移动方向，确定联网车辆将接入MEC服务器，迁移车联网应用到该服务器之内。本发明能够应用于移动边缘网络场景下基于MEC服务器部署的车联网应用的预先迁移。

专利名称：一种主从MEC网络中联合任务卸载与资源分配方法      申请号：2021100355719     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 MEC   相似专利 发布日：2025/08/26  
摘要： 本发明涉及一种主从MEC网络中联合任务卸载和资源分配方法，属于无线通信和移动边缘计算领域。该方法包括：主小区内移动用户产生新的计算任务，向部署在小区内的MEC服务器发送卸载请求；MEC服务器收集本时隙内所有移动用户的计算卸载请求信息，并交付给上层SDN控制器；SDN随机对任务构建初始卸载集，对卸载集内的任务进行多MEC选择，分配计算资源，更新卸载集，求得最小的目标函数值；若此时目标函数值不小于上一次迭代的目标函数值或所有任务都卸载，则输出卸载集、多MEC选择矩阵和计算资源分配集。本发明降低了主小区内移动用户执行任务的总代价，提高了移动用户卸载的数量，缓解了单MEC计算资源不足带来的问题。

专利名称：一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法      申请号：2021103041840     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 MEC   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法根据对VMEC服务网络选择的迁移进行建模，在制定网络选择和服务迁移策略的过程中，将其视为一个综合了服务时延和能耗的最优化问题，建立适应度函数；通过网络筛选和服务进行优先级排序后，生成多个网络选择和服务迁移的随机解；根据适应度函数，得到各个随机解中的局部最优解和全局最优解；根据得到的局部最优解和全局最优解，结合粒子群算法进行优化，得到多用户的VMEC服务网络选择的迁移策略。本发明在满足了用户的QoS需求下，提高了任务卸载率。

专利名称：一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法      申请号：2021103976735     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 MEC   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：建立VMEC数学模型；S2：在时隙t扫描相邻可接入的网络，并进行网络筛选；S3：在时隙t+1重复S2，得到t+1时隙的初始网络选择和迁移放置作为初始策略；S4：网络选择和服务放置优化：计算t+1时隙初始策略的三种时延并进行比较；根据三种时延的比较结果更新t+1时隙的初始策略得到t+1时隙优化后的服务迁移策略Φ(t+1)；最后依据策略Φ(t+1)进行接入网选择和服务放置；S5：在下一时隙，重复步骤S3和S4，得到在时间T内，每个时隙的接入网选择和服务迁移策略。本发明能够最小化车辆在移动过程中进行网络选择和制定服务迁移策略的时延，提高用户的服务质量。

专利名称：一种计算资源有限MEC中任务卸载与资源分配方法      申请号：202110042448X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： MEC   相似专利 发布日：2025/08/26  
摘要： 本发明涉及一种计算资源有限MEC中联合任务卸载和资源分配方法，属于无线通信和移动边缘计算领域。该方法通过制约卸载的思想缓解计算资源有限的问题，主要体现在MEC调整价格影响用户的卸载决策。该方法包括：小区内用户产生新的计算任务，向MEC服务器发送任务卸载请求；MEC收集本时隙内所有用户发送的计算卸载请求信息，首先通过Stackelberg模型描述MEC与用户之间的交互，然后根据差异化定价策略为用户制定价格，通过改进模拟退火算法为用户分配计算资源，最后向用户返回服务报价以及可提供的计算资源；用户根据收到MEC的返回结果，独自完成卸载决定。本发明可有效应用在计算资源有限的MEC场景，可以提高MEC的总收益。

专利名称：基于多用户和分类任务的MEC任务卸载系统及优化方法      申请号：2021105130181     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：优化 MEC   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明提供一种基于多用户和分类任务的MEC任务卸载系统及优化方法，其包括本地端、边缘端和云端。本发明提出的任务卸载系统及优化方法是根据任务的最优卸载策略参数，决策该任务是在本地端进行处理，还是传输至边缘端，由边缘端或云端处理。由于本发明对各类任务均设置了合理的卸载策略参数，故，本发明可以在保障运营商获利的前提下，提高移动设备的能耗利用率，并提升MEC系统响应性能，从而使用户和运营商的需求得到满足。

专利名称：车联网中基于MEC的内容缓存决策和资源分配优化方法      申请号：2019105801206     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：优化 MEC   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明涉及一种车联网中基于移动边缘计算的内容缓存决策和资源分配联合优化方法，属于移动通信技术领域。移动边缘计算MEC作为一种很有前景的边缘计算，具有强大的计算能力和存储能力。MEC服务器部署在RSU侧，可以给车辆用户提供存储空间和计算资源。虽然MEC提供了类似云计算的服务，但依然存在缓存、计算资源分配、频谱资源分配等问题。本发明旨在保证时延要求的条件下最大化网络收益。此方法将内容缓存决策、MEC服务器计算资源分配、频谱资源分配联合建模成马尔可夫决策过程MDP，使用深度强化学习方法进行求解，得出最优内容缓存决策、计算资源分配以及频谱分配。

专利名称：一种基于MEC的任务卸载和资源分配方案      申请号：2018111812114     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：移动边缘计算 车载通信 无线通信 智能交通 移动网络 5G通信 云计算 云数据 5G无线网络 超密集组网 MEC   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 移动边缘计算(MEC)通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来低时延、低功耗、高可靠的优势，从而成为了未来5G研究的热点。本文公开发明了一种基于MEC的任务卸载和资源分配方案，包括制定了卸载决定和资源分配的联合优化问题；采用坐标下降法来优化卸载决定；满足用户时延条件下采用改进的匈牙利算法和贪婪算法来对用户进行子信道分配；将能耗最小化问题转化为功率最小化问题，并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。本发明能够满足不同用户的不同时延的要求，并且能最小化系统总能耗，有效地提升系统性能。

专利名称：车联网中基于MEC的能量感知卸载的能量延迟折衷      申请号：2018110751999     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： MEC   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 车联网通过在远程云和本地车载终端之间分配计算任务来改进车辆服务。为了进一步降低计算卸载的延迟和传输成本，我们提出了基于云的移动边缘计算(MEC)卸载框架，MEC将计算能力带到靠近智能移动设备的移动网络边缘，与本地计算相比有助于节省能源，但导致网络负载增加和传输延迟。为了研究能耗与延迟之间的权衡，我们提出了一种能量感知卸载方案，该方案在有限的能量和敏感延迟下共同优化通信和计算资源分配。在本文中，考虑多小区MEC网络场景。车辆电池的剩余能量被引入到能耗和延迟的加权因子的定义中。针对计算卸载和资源分配的混合整数非线性问题(MINLP)，通过双层优化方法，原始的NP难问题被解耦为寻求功率和子载波分配以及任务卸载的问题。

专利名称：一种基于MEC缓存服务的车联网资源分配方法      申请号：2019112982969     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： MEC   相似专利 发布日：2025/03/11  
摘要： 本发明涉及车联网无线短距离通信技术领域，特别涉及一种基于MEC缓存服务的车联网资源分配方法；该方法包括：根据车联网资源分配的优化目标确定车辆用户的时延函数；通过改进的广义benders分解方法求取车辆用户的时延函数最优值，采用时延函数最优值时的服务器通信资源、服务器计算资源和服务器缓存资源进行车联网资源分配；本发明从计算卸载，资源分配和内容缓存三个方面同时确定车联网资源分配方法，并通过改进的广义benders分解方法，降低了时间复杂度，减少了用户的总时延，给用户更好的体验。

专利名称：车联网中基于MEC的任务分布式卸载与协作执行方案      申请号：2018112074589     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：执行 MEC   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明研究车辆发布应用需求后，由于受到自身资源的限制，进行相关任务卸载决策的问题。由于用户请求日益复杂，将其划分成多个细粒化的任务，而各个任务之间相互依赖，任务可以分布式的卸载到周边MEC服务器进行计算，结束后将结果回传，计算量较小的任务车辆可以计算后将其在本地执行。MEC由核心控制器进行调度，实现内容共享。而车辆具有移动性，伴随着自组织网拓扑结构的变化，因此本发明首先提出一个系统框架，然后基于该架构，提出一种多节点多因素的协作方案，最后借助游戏理论，提出一种资源协作调度机制，进行分散与整体结合的卸载决策，从而使任务卸载时延变小，任务执行率变高。

专利名称：基于CDN和MEC的车联网移动性管理方法      申请号：201911293289X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： MEC   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明涉及车联网系统中无线短距离通信技术领域，特别涉及一种基于CDN和MEC的车联网移动性管理方法，该方法包括：在CDN和MEC整合框架下进行车辆移动管理时，采用资源最优原则确定与RSU的连接，通过该连接处理车辆产生的任务；如果车辆进行RSU间的切换，采用开销选择的动态信道分配算法确定切换位置，根据切换位置计算车辆切换最优时间；如果车辆进行迁移，采用基于RSU调度的合作博弈算法确定MEC分配给车辆的计算资源，并求出计算资源的最优价格；本发明采用路边单元调度的合作博弈算法进行虚拟机迁移并开发基于学习的价格控制机制，以有效地处理MEC的计算资源，并且提高资源利用率和减少开销。