专利名称：一种基于液晶RIS的多用户MISO可见光通信传输方法      申请号：2025101803918     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智能反射面 多用户MIMO技术   相似专利 发布日：2025/10/15  

应用场景：多用户可见光通信系统;室内高速无线数据传输;智能照明与通信融合场景

专利名称：一种基于信噪泄漏比的多智能反射面与多用户的匹配方法      申请号：2022100730102     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信技术 5G技术 通信质量增强 智能反射面   相似专利 发布日：2025/08/20  
摘要： 本发明公开了一种基于信噪泄漏比的多智能反射面与多用户的匹配方法，该方法首先用户端发送正交导频信号，基站端根据接收的导频信号估计出直接链路和反射级联链路信道状态信息；然后基站端采用广义瑞利熵算法计算得到最佳预编码向量；接着基站端计算得出其通过每一个智能反射面服务不同用户端时的信噪泄漏比值；最后基站端采用基于信噪泄漏比权值的Kuhn‑Munkres算法，经迭代获得一组最大权值的智能反射面与用户端匹配结果，依据匹配结果配置智能反射面的幅度和相位进行下行链路数据通信。本发明增强了系统稳定性，提升了无线通信系统的频谱效率以及能量效率。

专利名称：一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法      申请号：2022108975076     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 智能反射面   相似专利 发布日：2025/10/15  

应用场景：异构网络覆盖优化;复杂电磁环境下的抗干扰通信;多用户场景下的高效资源分配

专利名称：一种智能反射面辅助通信中的资源分配方法及系统      申请号：2021110311168     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 智能反射面   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明公开了一种智能反射面辅助通信中的资源分配方法及系统，本发明根据预设定理，确定最优的用户速率矢量，使用交替优化变量思想将非凸优化模型转化为可解的单变量优化模型，获取最优的波束成形矢量和智能反射面相移矢量，根据最优解实现智能反射面辅助通信中的资源分配。

专利名称：基于智能反射面的毫米波移动边缘计算系统时延优化方法      申请号：2024102612449     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：优化 智能反射面   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及通信技术领域，尤其是提供了基于智能反射面的毫米波移动边缘计算系统时延优化方法。该方法包括构建智能反射面的毫米波移动边缘计算系统，系统包含有K个单天线的物联网设备，两个智能反射面、边缘服务器以及毫米波基站；根据智能反射面和毫米波基站进行信道建模，构建3D毫米波Saleh‑Valenzuela信道模型；根据信道模型，确定在计算卸载过程中物联网设备的上行传输速率；根据上行传输速率，确定最优计算卸载量以及优化后的上行传输速率，该方法通过智能反射面提高了无线信道的传输质量，通过部分卸载策略提升了系统计算卸载的性能。

专利名称：智能反射面辅助的SM-NOMA系统资源分配方法      申请号：202110085028X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：NOMA 智能反射面   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明涉及一种智能反射面辅助的SM‑NOMA系统资源分配方法，属于通信技术领域，包括：对于智能反射面辅助的SM‑NOMA系统，考虑每个用户的有效信道增益进行动态用户分组；根据基站与用户的最大发射功率约束、智能反射单元的入射信号相移约束，建立以最大化系统和速率为目标的功率分配模型。本发明所述的系统资源分配算法在保证每组用户信道差异性最大的前提下，可以有效的提升系统和速率并降低系统误码率。

专利名称：基于智能反射面的无线携能通信系统鲁棒资源分配方法      申请号：2021110336610     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物联网传感器 无线通信网络 无线供电 智能反射面   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 本发明涉及一种基于智能反射面的无线携能通信系统鲁棒资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：构建基于IRS辅助的无线携能下行传输系统模型；S2：考虑能量中断概率约束、吞吐量中断概率约束、能量站最大发射功率约束和子载波分配约束，构建总能效最大化资源分配问题；S3：利用Bernstein近似方法将概率约束转化为确定性约束，然后利用Dinkelbach方法、子载波匹配方法和交替优化方法，将确定性非凸优化问题转化成凸优化问题；S4：采用基于迭代的鲁棒波束成形方法，得到使系统总能效最大化的参数。本发明能有效提高系统能效、降低中断概率。

专利名称：一种智能反射面MISO无线通信系统的信道容量优化方法      申请号：2020100971769     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：优化 智能反射面   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明公开了一种智能反射面MISO无线通信系统的信道容量优化方法，首先，建立智能反射面MISO无线通信系统模型；其次，使用波束赋形发射策略表征信道容量，建立信道容量优化数学模型；所述信道容量与发射波束赋形向量v及反射矩阵Φ有关，并将信道容量优化描述为问题(P1)；然后，将问题(P1)分解为优化发射波束赋形向量v和优化反射矩阵Φ两个子优化问题，得出v和Φ的最优解；最后，对两个子优化问题进行交替迭代优化直到收敛，此时的Φ为最优反射矩阵，从而得到问题(P1)的最终优化结果。本发明通过调节反射矩阵的反射系数使得系统性能最优；采用的交替优化算法适用于配置反射矩阵，计算复杂度低，有效改善了智能反射面系统的性能。