专利交易市场

本发明公开了一种基于随机共振消除噪声的涡街检测方法，包括：S1、收集涡街尾流处压电传感器输出的电压信号S(t)；S2、对压电传感器的电压信号进行快速离散傅里叶变换，得到频域信号F(f)；S3、计算频域信号F(f)的功率谱Fr(f)，并将Fr(f)归一化，得到频率f对应功率谱在整个谱中所占的百分比P(f)；S4、计算功率谱熵Se，通过功率谱熵Se估计随机共振除噪系统的参数a,k；S5、将涡街尾流处压电传感器输出的电压信号S(t)带入随机共振除噪方程，得到X(t)为去噪后的信号；S6、对去噪后的信号X(t)进行快速离散傅里叶变换，使用FFT的中心频率fc计算管道中的流量Q。根据本发明，能够有效提高系统对涡街信号在复杂噪声中的检测能力。

本发明公开了一种基于随机共振的直流故障电弧诊断方法及装置，装置包括滤波控制模块，滤波控制模块分别连接采样模块、信号处理模块和通讯模块，信号处理模块还连接通讯模块和脱扣模块，所述故障诊断装置通过通讯模块接收参数设定系统发送的参数。装置的故障诊断方法利用随机共振方法对实时采集的系统电流信号进行滤波预处理，对滤波电流进行多种时频特征计算，利用机器学习分类器融合所得的多特征量组，用以检测直流故障电弧的发生，选用随直流故障电弧位置变化而呈现差异的检测特征进行故障选线。本发明解决了现有直流故障电弧检测装置无法检测存在于强系统噪声干扰条件下特征不明显的直流故障电弧、以及选择性缺失引发后期运维不便的问题。

本发明公开了基于随机共振系统的水下推进器故障特征增强方法，进行水下机器人推进器故障试验，采集水下机器人的动态信号；将动态信号输入到双稳态随机共振系统中，得到朗之万方程；采用四阶的龙格‑库塔法对朗之万方程求解，得到随机共振系统输出信号；基于修正贝叶斯算法对随机共振系统输出信号进行处理，得到故障特征序列，将故障特征序列中的最大值作为故障特征值；对双稳态随机共振系统的结构参数进行优化，得到多个故障特征值；以多个故障特征值中的最大值对应的故障特征序列作为故障特征增强结果。通过优化随机共振系统的结构参数，得到多个故障特征值，并选择最大值作为增强结构，增强故障特征效果更加明显。

本发明公开了一种随机共振微弱信号检测方法，该随机共振微弱信号检测方法通过追尾行为的混沌变步长萤火虫优化算法寻找随机共振系统的结构最优参数，代入二维Duffing振子系统中，实现随机共振，检测出待检测信号中的微弱周期信号，输出最大信噪比，检测出非高斯噪声背景下的微弱信号。本发明将鱼群追尾行为、混沌和变步长操作引入到萤火虫算法中，解决萤火虫算法在寻优时出现拥挤的问题，在较小的规模内快速收敛到全局最优解，具有寻优能力强、收敛速度快、收敛精度高等优点。