专利名称：基于人工智能的语音处理方法及装置      申请号：2016112466980     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 语音处理   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明提出一种基于人工智能的语音处理方法及装置，其中，方法包括：利用声学模型对待解码的语音包中的当前帧进行打分；根据打分结果识别当前帧是否为准静音帧；如果识别出当前帧为准静音帧，在解码时跳过当前帧，不对当前帧进行解码。本发明中，在对待解码的语音包的当前帧进行解码之前，根据声学模型的打分结果识别出当前帧是否需要解码，当不需要解码时，在解码时跳过当前帧，从而可以避免冗余解码，提升解码的速度，加快对待解码的语音包的识别。

专利名称：语音处理方法、装置、用户设备及存储介质      申请号：2018114679444     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 语音处理   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种语音处理方法、装置、用户设备及存储介质，解决了在解码过程中，仅依赖上文信息，而不能有效利用下文信息的问题。所述方法包括：获取语音数据；根据声学模型，匹配得到语音数据中每个音节数据对应的声学得分以及解码路径；当viterbi解码到解码路径的分叉点，且要根据语言模型对解码路径的分叉点之后的音节数据进行匹配时，根据分叉点之后的音节数据对应的声学得分，对分叉点之后的解码路径进行裁剪；根据语言模型对裁剪后的解码路径上的音节数据进行匹配，得到语言得分；以及根据裁剪后的解码路径上的声学得分和语言得分，对语音数据逐帧进行viterbi解码。本发明实施例适用于语音数据的处理过程。

专利名称：语音处理方法和装置      申请号：2017110792157     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 语音处理   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明公开一种语音处理方法和装置，其中，方法包括：采集用于对解码器中的原始语言模型进行替换的训练语料，对训练语料中的每个字符进行编码处理，得到训练语料每个字符的编码数据，利用编码数据进行语言模型的训练，以得到目标语言模型，使用目标语言模型替换解码器中的原始语言模型，基于目标语言模型对获取的语音进行识别，得到语音的识别结果。该方法可以根据实际需要采集对原始语言模型进行替换的训练语料，将利用该训练语料得到目标语言模型替换原始语言模型进行语音识别，相比利用原始语言模型进行语音识别，提高了语音识别的准确率。

专利名称：一种语音处理方法及系统      申请号：2018111964742     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 语音处理   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明公开了一种语音处理方法及系统，其中所述方法包括获取待识别的语音；对所述待识别的语音进行语音识别；在语音识别的过程中，同时根据所待识别的语音的识别结果进行动态VAD判断；当通过动态VAD判断检测到所述待识别的语音结束时，根据所述待识别的语音的识别结果执行对应指令。应用本发明所述方案，能够根据用户命令词进行针对性响应，包括快速判断和慢速判断，提高了语音识别的准确性和及时性，避免语音识别过早结束造成中断误报，或过晚结束造成响应时间过长。

专利名称：基于人工智能的语音处理方法及其装置      申请号：2017108550484     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 语音处理   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明提出一种基于人工智能的语音处理方法及其装置，其中，方法包括：采集语音进行切分，形成多个语音片段，识别每个语音片段，获取语音片段的识别文本片段，按照识别文本片段的顺序，从当前识别文本片段对应的原始文本中，确定当前识别文本片段的原始文本片段，对原始文本片段以及原始文本片段对应的语音片段进行拼接，得到句子文本和句子文本对应的句子语音，生成句子文本的拼音，并根据拼音形成音子序列，将音子序列与句子语音进行对齐，获取音子边界，利用句子文本、句子语音、拼音以及音子边界，形成用于对语音合成模型进行训练的目标数据。由此，实现自动对语音进行切分以及标注，形成准确率较高的用于对语音合成模型进行训练的标注数据。

专利名称：基于多模型神经网络的语音处理方法和装置      申请号：2018109902428     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 语音处理   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明提供一种基于多模型神经网络的语音处理方法和装置，包括：获取目标语音帧中的声学特征，将该声学特征分别作为N个第一神经网络模型的输入参数，得到N个第一掩蔽阈值，该N个第一神经网络模型均不同，将声学特征作为第二神经网络模型的输入参数，得到N个权重，该N个权重与该N个第一掩蔽阈值一一对应，根据N个权重和N个第一掩蔽阈值，得到第二掩蔽阈值，根据第二掩蔽阈值对该声学特征进行处理，得到目标语音帧的源信号的估计值。通过多个不同的第一神经网络模型得到多个不同的第一掩蔽阈值，进而对多个第一掩蔽阈值进行处理得到最终的掩蔽阈值，从而提高了掩蔽阈值的准确度，使得盲源分离的效果更佳。

专利名称：一种语音处理用语音接收设备--人工智能     申请号：2020232394898     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：人工智能 语音处理   相似专利 发布日：2021/07/09