服务质量预测 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种利用地点感知的QoS预测方法。本发明以用户、服务以及他们的地点信息为特征作为预测模型的输入，预测模型将输入特征映射成为高维稠密向量，并利用特征重用的方式实现对QoS值的预测。该方法在网络深度较深的情况下缓解了梯度消失和特征丢失的问题，相比现有技术，在稀疏数据的情况下，能够更加准确的预测出用户调用服务的QoS值。

📄 2020112108008 📂 G06Q10_04 👤 重庆大学 📅 2020-11-03

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一种面向服务质量预测的网络数据空间设计与应用方法

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本发明涉及一种面向服务质量预测的网络数据空间设计与应用方法，该方法由潜在网络空间学习和QoS预测两部分组成。第一部分旨在学习三个潜在网络空间(即用户潜在网络空间、服务潜在网络空间和交互潜在网络空间)。第二部分首先对三个潜在网络空间中的每个特征进行采样，然后通过三个不同的卷积网络融合不同的特征，实现QoS预测。该方法通过这两个创新组件，LNSL为不同位置的每个用户和业务生成潜在的网络空间，实现高精度的QoS预测。

📄 2022102646268 📂 G06N3_0464 👤 重庆大学 📅 2022-03-17

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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一种利用地点感知的QoS预测方法

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