专利名称：一种云用户身份识别任务分配与并行处理方法      申请号：2022103783205     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：边缘计算 云安全 网络安全   相似专利 发布日：2025/02/05  
摘要： 本发明公开了一种云用户身份识别任务分配与并行处理方法，包括下列步骤：S1，移动端使用摄像头获取人脸图像，然后移动端将收集到的人脸图像作为身份识别任务发送到一级边缘服务器上，构建身份识别任务分配模型；S2，使用改进的灰狼优化算法求解身份识别任务与边缘服务器的分配问题；S3，边缘服务器通过人脸识别算法对人脸图像预处理、特征提取；S4，构建并行处理模型；S5，使用K‑means聚类算法，根据某一属性，对特征进行聚类，并均匀分配到各个子特征中；S6，结合基于Sarsa算法和Q‑learning算法的参数自学习策略与遗传算法的并行策略，实现身份识别任务的并行处理。本发明提出了基于强化学习的多策略并行遗传算法，使得匹配时间短速度快。

专利名称：一种面向隐私保护与能耗优化的任务卸载方法      申请号：2021114834916     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：边缘计算 数据安全 数据加密   相似专利 发布日：2025/02/21  
摘要： 本发明请求保护一种面向隐私保护与能耗优化的任务卸载方法，包括下列主要步骤：S1，根据服务器和设备相关信息数据构建系统模型；S2，对任务信息数据作标准化处理并为属性分配不同的权重，得到待分组的任务信息数据；S3，采用聚类算法，对S2得到的任务信息数据根据属性权重进行分组，分组的组数与模型中服务器数量相等；S4，根据S1建立的模型以及S3的结果计算出能耗。通过MFO算法，在容忍时延范围内优化能耗，得到各设备任务的卸载决策；S5，根据卸载决策将任务卸载到对应的边缘节点或是本地处理。本发明在任务卸载时考虑隐私保护与能耗优化等问题，本发明满足了用户的需求，有效保护了用户隐私，在任务容忍时延范围内有效减少了系统能耗。

专利名称：一种基于边缘计算的安防机器人系统节能方法      申请号：2021101134130     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：监视监控 边缘计算   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的安防机器人系统节能方法，本发明基于线性搜索算法解决非凸优化问题，得到安防机器人可以获得其最小的能量消耗时最佳传输持续时间和总能量最小开销，然后利用时分多址(TDMA)和边缘计算(EC)来对智能建筑物中安防机器人的能量密集型计算任务进行计算分流，并提出了对多安防机器人、TDMA传输和计算资源分配的联合优化，最大限度地减少智能建筑物体中安防机器人的总能耗，以完成其所需的延迟限制下的任务。

专利名称：一种基于边缘计算的视频缓存整理方法      申请号：2022101244760     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 边缘计算   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的视频缓存整理方法，包括以下步骤：S1、将视频信号输入由同步消隐信号分离模块引入到视频缓存整理系统内，由同步消隐信号分离模块将有效帧数据输入和有效输入视频数据的时钟分别传输至视频数据缓存器中；S2、利用所述视频元信息获取模块从存储设备中获取视频文件并解析出该视频文件对应的视频元信息；S3、启动视频处理器；S4、将参照视频信号进行服务迁移，对该服务进行可用性更新；S5、利用上述更新获取边缘元数据管理数据，所述边缘元数据管理数据通过参照服务的控制器发送的元数据同步至边缘元数据存储器内，对视频内容的准确把控，提供一个高效的、标准化的视频数据交换和视频数据提取的方法。

专利名称：一种交通信号机与边缘计算一体化系统      申请号：2022100913527     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：交通工具 边缘计算   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开一种交通信号机与边缘计算一体化系统，该一体化系统包括信号控制子系统、边缘计算子系统和辅助支持子系统；信号控制子系统负责实现道路交叉口各方向信号灯放行相序和相位时间控制；边缘计算子系统主要负责完成车路协同系统外部设备接入和复杂业务处理；辅助支持子系统主要提供供电、网络、位置服务和人机交互交互等功能。通过将信号控制系统和边缘计算系统进行融合，并构建面向不同模块和子系统的二级网络交互体系，解决了信号控制和车路协同边缘计算的无缝数据交互问题。本发明可以为智能车路协同系统应用提供必要的基础数据支撑和高性能的运算平台支撑，从而进一步为车路协同智能交通管理与控制创造了条件。

专利名称：基于多目标深度强化学习的无人机边缘计算卸载方法      申请号：2023100340892     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 化学化工 边缘计算   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 本发明涉及一种基于多目标深度强化学习的无人机边缘计算卸载方法，包括以下步骤：构建无人机‑移动边缘计算系统，采用深度强化学习的方法对无人机‑移动边缘计算系统的最小化时延和能耗的任务卸载模型进行求解，初始化用户偏好空间；对深度强化学习中的Q网络和目标Q网络进行初始化；偏好经验池更新；选择当前状态下的动作，并执行动作得到向量值奖励和下一个状态；经验存储操作；经验样本训练：输出卸载决策。本发明将UAV‑MEC系统的COP建模为一个多目标马尔可夫决策过程，并采用多目标深度强化学习方法进行求解，得到满足用户需求的最优解，提高了求解效率和灵活性，可广泛用于对无人机边缘计算环境进行计算卸载。

专利名称：一种5G场景下的边缘计算卸载周期最小化方法      申请号：2020100170332     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 边缘计算   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种5G场景下的边缘计算卸载周期最小化方法，该方法是针对5G场景下利用非正交多址接入(NOMA)和串行干扰删除(SIC)技术进行实现的，每个无线传感器设备首先都会从基站发射的射频信号中捕获一定的能量，然后利用所捕获的能量进行计算卸载或者本地计算来完成所有的计算任务，并且在同一时间段无线传感器进行部分卸载计算的总任务数据要小于边缘云服务器的最大计算负载，当设备的任务卸载量达到边缘云的最大负载时，所有进行计算卸载的设备将切换到本地计算模式。本发明能够有效解决无线传感器网络负载，无线传感器设备能量消耗和计算时延问题，本发明能提高无线传感器设备任务计算速率，降低计算周期。

专利名称：一种基于边缘计算与粒子群算法的刀具寿命磨损判定方法      申请号：2020106336187     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机床 家具 计算机软件 边缘计算   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明涉及一种基于边缘计算与粒子群算法的刀具寿命磨损判定方法，属于数控机床领域。该方法首先在边缘侧对原始信号进行了异常值剔除、缺失值补充和小波阈值滤噪的操作，再利用皮尔逊相关系数提取了刀具寿命磨损状态密切相关的特征，然后对特征进行归一化处理，处理后的数据采用PCA技术进一步降低特征维度，然后将此特征集上传至云端服务器，在云端服务器中对边缘侧处理后的数据进行划分并构建支持向量机分类模型。并针对现有支持向量机模型参数难以选择的问题，提出了一种改进的粒子群算法用于优化支持向量机模型参数，实现了一种基于边缘计算与粒子群算法的刀具寿命磨损判定方法。

专利名称：一种基于边缘计算的多约束内容协作缓存优化方法      申请号：2021101274263     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 边缘计算   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于边缘计算的多约束内容协作缓存优化方法，属于通信技术领域。针对边缘计算架构中的内容缓存配置问题，提出一种边缘服务器间协作缓存优化方法。根据内容的流行度和文件大小，用户与边缘服务器的位置分布，以及边缘服务器缓存容量等约束条件，采用禁忌搜索算法模型对缓存内容和缓存位置进行迭代优化，最大化边缘协作服务器的资源利用率，从而有效提高缓存命中率，降低内容平均下载时延。

专利名称：一种基于边缘计算环境的数据处理方法      申请号：2019106065727     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：其他 数据服务 边缘计算   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算环境的数据处理方法，包括以下步骤：获取所述边缘计算环境的网络参数；根据获取的参数使用任务分配方法得到参与计算的边缘设备集合以及需要添加的随机编码块的数量；云根据得到的解生成相应数量的随机编码块，生成系数编码矩阵，然后对原始数据块进行编码，最后将编码后的数据发送给参与计算的边缘设备；参与计算的边缘设备在接收到用户的输入数据之后，将输入数据与存储的编码数据做运算，并将中间计算结果发送给用户；用户接收到所有的中间计算结果，利用系数编码矩阵进行解码，由此实现数据处理。本发明提供的方法实现了基于安全编码的边缘计算中，任务分配最优方案的设计，减少了计算消耗，节约了大量网络计算资源。

专利名称：一种人工智能边缘计算设备      申请号：2021222480571     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：人工智能 边缘计算   相似专利 发布日：2022/05/24  
摘要： 本实用新型提供一种人工智能边缘计算设备，属于边缘计算设备技术领域，包括设备主体和提手，提手设有两个，且两个提手分别固定连接于设备主体上端的前后两侧，设备主体的中端开设有开口，开口的内部设置有多根穿线管，多根穿线管的前后两侧均对称贯穿连接有多个卡块，多根穿线管的上下两端均固定连接有两个连接杆，开口的上下两端表面均开设有两个凹槽，且每根连接杆均延伸至凹槽内，每个凹槽的内部均设置有固定板。该种人工智能边缘计算设备通过结构的改进，使本设备在实际使用时，电线与设备之间连接的灵活性强，可避免设备因转运途中发生的颠簸倾侧而使与其连接的电线被拉扯，保护了电线与设备连接的有效性，实用性强。