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本实用新型涉及一种石油管道检漏装置，包括箱体，所述箱体的左右两侧均固定有安装板，左侧所述安装板的内部设有安装机构，所述箱体的内部设有排油机构，所述箱体的上方设有两个石油管道本体，两个所述石油管道本体相对的一侧均固定有连接法兰，所述箱体的下表面通过螺栓固定有密封盖，所述密封盖的下表面固定有石油管道压力传感器，两个所述安装板的上表面均开设有固定槽。该石油管道检漏装置，通过将左右两侧把手转动，使左右两侧相邻的活动套开始相对移动，并利用三角形状的夹板分别对两个石油管道本体进行夹持，达到安装该石油管道检漏装置的目的，利用三角形状的夹板能够对不同大小的石油管道本体进行夹持。

本发明涉及的是基于改进VMD和1DCNN的油气管道泄漏检测方法，它包括:一、利用声波传感器采集在正常、泄漏两种工况下天然气管道中的声波信号；二、初始化变分模态分解算法VMD的参数，确定VMD模态数K；三、利用VMD算法对声波信号进行自适应分解，选取其中方差最大的IMF作为有效本征模态函数；四、通过优化网络结构和超参数构建一维卷积神经网络1DCNN管道泄漏检测模型；五、将训练样本输入到1DCNN管道泄漏检测模型中进行训练，使用测试样本测试模型泛化性能，最终获取分类结果检测管道是否发生泄漏。本发明有效解决了VMD方法在分解实际信号时分解数K依赖经验选取的问题，可以准确地发现管道发生泄漏并及时报警。