专利名称：基于多传感器数据融合的新能源汽车动力分配控制方法      申请号：2023107545817     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：动力控制 多传感器数据融合   相似专利 发布日：2025/07/15  
摘要： 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体地说，涉及基于多传感器数据融合的新能源汽车动力分配控制方法。其包括在新能源汽车上装备多个传感器，通过多个传感器实时收集车辆的相关数据，将收集到的多个传感器数据进行融合处理，得到综合车辆状态信息，基于融合得到的车辆状态信息，建立新能源汽车的动力分配模型，在建立的动力分配模型中，对新能源汽车进行动力分配控制，根据车辆的实时状态和路面状况，自动调整发动机的输出功率，完成新能源汽车的控制。本发明获得更全面、准确的车辆状态信息，精确地调整电机或发动机的输出功率，最大程度地发挥动力系统的效能，提高能源利用率和行驶安全性，以实现最佳的动力分配效果。

专利名称：一种多传感器数据融合的船舶能源消耗追踪方法      申请号：2023118367156     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：传感器 多传感器数据融合   相似专利 发布日：2025/09/01  

应用场景：商用货轮航线规划与能耗核算;渔船作业能耗动态监控;游艇巡航能源成本分析;港口调度能效评估;航运公司碳足迹管理

专利名称：一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法      申请号：202310686242X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：传感器 状态估计 多传感器数据融合   相似专利 发布日：2024/12/06  
摘要： 本发明公开了一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法，采集锂电池数据，运用去趋势交叉相关分析法对数据集进行特征提取并进行数据集划分；构建基STGCN和Pyraformer模型的锂电池组电池健康状态模型；通过STGCN提取由锂电池组的多维度参数数据构成的空间参数序列的局部电池容量变化特征，将获得的特征输入到Pyraformer中建立空间参数序列与全局锂电池组健康状态的变化联系；运用均匀初始化对SDO进行初始化操作，将改进后的多元学习引入到SDO中得到改进的UMSDO算法；利用UMSDO优化STGCN‑Pyraformer模型中的超参数，获取对应的最优参数，对电池健康状态进行预测，得到电池健康状态的预测结果。本发明能够被应用于锂电池健康状态预测的建模过程中，确保锂电池健康状态预测的准确性。