专利名称：一种陡坡防滑坡危险勘测方法      申请号：2022107613519     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然灾害 地质勘测 信息分析 数据分析 环境检测   相似专利 发布日：2025/07/15  
摘要： 本发明公开一种陡坡防滑坡危险监测信息分析方法，涉及勘测技术领域，通过终端设备实现陡坡防滑坡数据信息的获取，其中终端设备至少包括监测终端、雨量监测终端、地表裂缝监测终端、深部位移监测终端或者土壤水分计；并通过K‑means聚类算法实现多源异构数据信息的处理；通过无线通信的方式或者串行通信方式实现陡坡防滑坡数据信息特征接收，通过卷积神经网络与长短期记忆神经网络提取陡坡防滑坡数据信息特征，并对提取陡坡防滑坡数据信息特征进行分析；构建预警模型实现陡坡防滑坡数据信息的分析，预警模型为KM‑SVM滑坡实时预警模型；本发明能够实现陡坡防滑坡危险信息更具体信息的分析与挖掘，提高数据信息的分析能力。

专利名称：一种陡坡防滑坡危险监测信息分析方法      申请号：202210754227X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然灾害 地质勘测 数据分析 环境检测   相似专利 发布日：2025/07/15  
摘要： 本发明公开一种陡坡防滑坡危险监测信息分析方法，涉及勘测技术领域，通过终端设备实现陡坡防滑坡数据信息的获取，其中终端设备至少包括监测终端、雨量监测终端、地表裂缝监测终端、深部位移监测终端或者土壤水分计；并通过K‑means聚类算法实现多源异构数据信息的处理；通过无线通信的方式或者串行通信方式实现陡坡防滑坡数据信息特征接收，通过卷积神经网络与长短期记忆神经网络提取陡坡防滑坡数据信息特征，并对提取陡坡防滑坡数据信息特征进行分析；构建预警模型实现陡坡防滑坡数据信息的分析，预警模型为KM‑SVM滑坡实时预警模型；本发明能够实现陡坡防滑坡危险信息更具体信息的分析与挖掘，提高数据信息的分析能力。

专利名称：基于频率比-随机森林模型的区域崩岗易发性预测方法      申请号：2021113226824     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然灾害 地理地质 地质监测 水文监测 应急管理   相似专利 发布日：2025/03/10  
摘要： 本发明涉及一种基于改进频率比‑随机森林模型与地理探测器的区域崩岗易发性预测方法，包括如下步骤：S1：空间分析研究区的崩岗编录及相关影响因子；S2：基于地理探测器计算影响因子对崩岗空间分布的贡献度，选取对崩岗空间分布具有显著贡献度的影响因子为后续的评价指标。S3：基于改进频率比模型，建立初始崩岗易发性级别，并进一步确定非崩岗栅格单元样本；S4：基于各评价指标的改进频率比值、崩岗栅格单元、随机选择的非崩岗栅格单元，建立改进频率比‑随机森林模型。本发明充分利用连续数据，保留了更多评价指标的信息，从而大幅度提高机器学习模型的易发性预测性能。

专利名称：一种便携式多功能森林野外风压灭火拍      申请号：2020106038258     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然灾害 森林火灾   相似专利 发布日：2025/09/15  

应用场景：森林火灾扑救;野外露营安全防火;林区巡查应急处理;山地复杂地形灭火作业