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本发明提供一种基于深度相机的大规模场景3D建模方法,步骤包括获得当前帧深度图信息、位姿信息,解算深度图得到当前帧3D点云图,求解当前帧相对于关键帧运动量,运动量阈值判定,关键帧3D点云坐标变换,最终构建场景3D模型;本发明还涉及一种基于深度相机的大规模场景3D建模装置。本发明利用关键帧进行3D模型构建,建模时间和存储空间消耗非常小;采用3D点云同八叉树栅格图结合的方式,建模过程对存储空间的要求非常的低,另外非常的灵活,实现多分辨率任意快速切换;本发明采用一台深度相机结合其它传感器的方式,经济实用;同时使用灵活、便携,能放置到各种载体上,如车载,机载,手持设备,使大规模场景3D建模设备应用领域更广。
📄 2017101602863 📂 G06T17_00 👤 浙江光珀智能科技有限公司 📅 2017-03-17
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发明 已授权

一种基于深度相机的大规模场景3D建模方法及其装置

2017101602863 · 浙江光珀智能科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年