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本发明提出了一种基于CCD的零件尺寸测量方法，所述零件尺寸测量方法采用特征点识别技术，利用零件的特征点来分类图元，对整体零件进行尺寸测量，且无需零件的先验知识，实现对通用零件的测量；所述方法可以在满足精度要求的同时进行高速的测量。本发明算法简单，硬件实现只需CCD与计算机，无需复杂的机械结构，成本较低，有良好的应用前景。

本实用新型公开了一种激光精准窗帘尺寸测量仪，涉及家居测量设备技术领域，包括激光测量设备主体，所述激光测量设备主体的前端开设有前置腔，所述激光测量设备主体的前端外壁转动连接有防护组件，所述防护组件包括转动连接于激光测量设备主体前端外壁的护罩，且所述护罩的旋转轴延伸至前置腔内部。本实用新型通过先翻转护罩平角，带动第一齿轮转动，经齿轮啮合传动，使第三齿轮带动插杆旋转，插杆挤压条形框架和滑杆滑动，滑杆通过连杆和下支架使伸缩罩外伸，防护激光发射模块端口，减少外部光源影响。滑杆滑动时限位块挤压弹簧储能，通过护罩卡块与设备主体卡槽配合固定，对按键稳定防护。

本发明公开了一种单晶硅尺寸测量机，包括底座支架，所述底座支架的上方固定安装有护板，所述护板的一侧设置有检测组件，所述检测组件的外侧设置有检测护板，所述检测护板与护板通过螺栓固定连接，所述检测组件包括至少四个安装板，四个所述安装板上设置有两个处理器，所述处理器的一端安装有距离传感器，所述距离传感器与处理器电连接，所述处理器电连接有处理终端，所述底座支架的上方固定安装有导轨支架，所述导轨支架的上端固定安装有导轨，所述导轨的两侧滑动连接有防水板，所述导轨的上侧滑动连接有工装板，所述工装板与防水板为固定连接，本发明，具有实用性强和具有综合检测功能的特点。

本发明公开了基于表面波和BP神经网络的亚表面裂纹尺寸测量方法。该方法如下：一、对已知埋藏深度和长度的亚表面裂纹进行超声反射和透射信号进行探测。二、提取反射表面波信号和透射表面波信号的时域特征和频域特征。三、对步骤二所得时域特征和频域特征进行k重小波变换，并进一步计算得到2k+2个小波熵，将其作为时频域特征参数。四、利用步骤三中得到时频域特征参数，训练以时频域特征参数作为输入，以亚表面裂纹埋藏深度和长度作为输出的BP神经网络。本发明采用无损伤、无接触的激光超声技术，结合小波熵理论和神经网络分析裂纹与表面波相互作用产生的波形数据特征参数，能够同时得到裂纹的埋藏深度和长度。