专利名称：一种数据分析系统、方法及装置      申请号：2018110151491     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 数据分析系统   相似专利 发布日：2025/06/27  
摘要： 本发明实施例提供了一种数据分析系统、方法及装置，该系统包括：应用设备、联机分析集群和联机事务集群；应用设备，接收到业务请求后，确定适用于该业务请求的集群；若确定为联机分析集群，则向联机分析集群发送第一业务指令，以使联机分析集群执行相应的任务；若确定为联机事务集群，则向联机事务集群发送第二业务指令，以使联机事务集群执行相应的任务；本方案中，集群的数据处理能力强，能够对大数据进行分析处理。

专利名称：一种用于光电设备监测的大数据分析系统及方法(高校专利、已转出)      申请号：2023116169930     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 数据分析系统   相似专利 发布日：2025/09/15  

应用场景：光伏发电站运维管理;智能电网设备状态监测;半导体制造产线质量控制;激光加工设备性能优化;新能源电站健康度评估

专利名称：一种管理科学与工程数据分析系统      申请号：2021110324079     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 工程数据分析 数据分析系统   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明涉及管理科学技术领域，且公开了一种管理科学与工程数据分析系统，包括校园端、教师端、图书馆管理端和云数据库，校园端、教师端和图书馆管理端通过通信和云数据库连接；校园端包括学科人数录入模块，用于大学各学科人数统计和录入；教师端包括成绩录入模块和考勤录入模块，成绩录入模块用于学科考试各学生考试成绩的统计录入。通过对Gn的关注值判断，获取关注值最大的学科类别和各学科学生考试均成绩，其学科人数和学科成绩考试均值，与学生关注度以及偏爱度成正相关，进而根据学科关注值，进行合理的学科课程安排和时间规划，同时通过学科人数和学科成绩的综合考虑，进一步提高学科课程安排的合理性。

专利名称：一种应用于数字化经济的跨境电商大数据分析系统      申请号：2024105604482     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电子商务 数据分 数据分析系统   相似专利 发布日：2024/10/28  
摘要： 本发明公开了一种应用于数字化经济的跨境电商大数据分析系统，涉及商务数据预测技术领域，包括构建模块，用于构建事件序列数据集；确定模块，用于得到每个用户的实际用户事件路径；划分模块，用于比对标准用户事件路径和实际用户事件路径确认用户的典型事件路径和偏好，确定用户忠诚度，将用户划分成不同的用户群体；推荐模块，确定转化阶段的转化率，根据转化率、用户ID与典型事件路径‑偏好的映射列表、事件序列数据集构建个性化推荐模型；展示模块，用于将个性化内容进行可视化展示。减少了以往时间序列数据或其它维度数据所带来的冗余度，保证了数据的有效性。精准的反映了用户的事件行为模式。保证了个性化推荐的适应性和准确性。

专利名称：一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统      申请号：2020110348990     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据分析 广告营销 电子商务 数据分析系统   相似专利 发布日：2025/05/20  
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统，包括控制器、品牌筛选模块、数据采集模块、分析处理模块、数据加密模块、数据存储模块和报告展示模块；本发明设置了数据采集模块，数据采集模块能够获取海量数据，并对获取的数据进行了数据筛选，使得营销数据的覆盖范围广、质量高；本发明设置了分析处理模块，分析处理模块不仅能对待分析手机品牌营销数据进行时序分析和数据分布分析，而且能够实现多个待分析手机品牌营销数据的对比分析，提高了本发明数据分析的全面性，有助于为用户带来详细的参考资料；本发明设置了报告展示模块，报告展示模块不仅详细展示数据曲线，而且能够直接打印选中的数据曲线，提高了数据的可读性。

专利名称：一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统      申请号：2020104932547     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 数据分析系统   相似专利 发布日：2025/08/19  
摘要： 本发明公开了一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，属于驾驶习惯技术领域，该驾驶习惯大数据分析系统包括感应颈环和客户端，所述感应颈环上设置有波长收集单元、呼吸频率检测单元、血压检测单元、脉搏检测单元和体表温度检测单元，本发明科学合理，使用安全方便，通过颈环采集使用者的呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度和每小时说脏话的次数，分别进行小波变换和比较，判断使用者是否处于路怒症状态，再采集使用者正常状态下和驾驶状态下左脸颊和右脸颊颜色变化，求出权重值和小波变换的结果来协助判定使用人是否处于路怒症情绪中。