专利交易市场

本发明公开了一种餐饮人流量备料智能预测方法与系统，包括数据采集单元、人流量预测单元、菜品数量预测单元以及菜品备料输出单元。采集数据包括天气因素、节假日因素、用餐时间段因素以及历史人流量数据；人流量预测单元包括基于SO‑RBF人流量预测模型，将影响人流量的主要因素作为输入，对当天不同时间段的人流量进行预测；菜品数量预测单元包括基于优化权重系数的组合预测模型，将人流量预测结果、菜品供应历史数据、各类菜品实时价格以及各类菜品的保质期作为输入，对当天各类菜品所需数量进行预测。本发明能够对第二天的人流量进行合理预测，对所需购买菜品的数量进行合理预测并给出购菜方案，减少菜品的浪费，使经济效益达到最高。