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专利名称：一种具有可学习稀疏性的端到端目标检测方法及系统申请号：2023100458451 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络监督图像检测相似专利发布日：2025/09/12
摘要：本发明提供了一种具有可学习稀疏性的端到端目标检测方法及系统，其中方法包括：获取输入图像，针对所述输入图像进行噪声检测，当检测结果显示所述输入图像中包含噪声时，去除噪声，获取预处理图像；针对所述预处理图像进行特征回归分析，获取所述预处理图像的目标特征，对所述目标特征构建稀疏模型，获取目标特征参数；将所述目标特征参数作为输入项导入至预设的端到端分类模型，获取目标特征参数对应的特征分类数据，并基于所述特征分类数据输出目标检测结果。本发明能够对输入图像的浅层信息进行数据描述，从而突出目标特征，提高目标检测的效率和准确率。

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