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本发明提供了一种用于考虑样本时效性的医疗无人机调度模型与求解算法,模型建立包括以下过程:1)对无人机的状态参数以及变量进行定义;2)确定模型的目标函数,模型的目标函数为表示最小化无人机完成所有送检订单的时间;3)确定约束条件。本发明引入换电场景下考虑样本时效性的医疗无人机配送,根据样本送检信息,载重,无人机的剩余电量等信息来决策无人机的最佳换电位置,实现收集样本和换电同步进行,提高效率。在样本时效性的约束下,提升整体检测效率和服务质量。本发明将问题建模为混合整数线性规划模型,并设计了分支定价算法进行求解,采用精确算法和启发式算法相结合的模式不仅能够提升求解速度,还可以保证子问题被求解到最优。
📄 2022114544975 📂 G06Q10_0631 👤 浙江工业大学 📅 2022-11-21
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年