本发明涉及农业水资源调度领域,尤其涉及一种基于神经网络技术的农业水利调度方法及系统。所述方法包括利用粒子群算法来改进的遗传算法,对农业灌溉区设置多个监测传感器,监测该区域的各类环境数据以及各类作物数据进行处理,从而来优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立改进遗传算法的BP神经网络预测模型。通过输出经BP神经网络模型预测的数据来确定该区域农业水利资源调度的方法,实现农业水利资源的合理调度优化和配置。本发明的模型预测输出和实际负荷值拟合度更好,且预测输出稳定性较好,没有出现大幅度的波动,即本发明对农业水资源调度预测更可靠,更有优势。
📄 2019106866180
📂 G06Q10_06
👤 重庆邮电大学
📅 2019-07-29