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本发明涉及农业水资源调度领域,尤其涉及一种基于神经网络技术的农业水利调度方法及系统。所述方法包括利用粒子群算法来改进的遗传算法,对农业灌溉区设置多个监测传感器,监测该区域的各类环境数据以及各类作物数据进行处理,从而来优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立改进遗传算法的BP神经网络预测模型。通过输出经BP神经网络模型预测的数据来确定该区域农业水利资源调度的方法,实现农业水利资源的合理调度优化和配置。本发明的模型预测输出和实际负荷值拟合度更好,且预测输出稳定性较好,没有出现大幅度的波动,即本发明对农业水资源调度预测更可靠,更有优势。
📄 2019106866180 📂 G06Q10_06 👤 重庆邮电大学 📅 2019-07-29
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发明 已授权

一种基于神经网络技术的农业水利调度方法及系统

2019106866180 · 重庆邮电大学
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预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
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交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
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交易金额:¥50万/年