专利名称：一种脑电信号多视角协同集成分类方法及系统      申请号：202510314816X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：脑机接口技术 人工智能 医疗健康 信号处理 模式识别   相似专利 发布日：2025/09/02  
摘要： 本申请公开了一种脑电信号多视角协同集成分类方法及系统，主要涉及脑电信号技术领域，用以解决现有源成像技术在将传感器域的EEG信号映射到源空间时，导致数据量和冗余信息增加，进而导致了大脑信号处理系统在线处理时间增长和源信号解码精度降低的问题。包括：从源偶极子中计算中心偶极子，进而获取圆形子区域；将圆形子区域内映射后的信号作为待处理源信号；计算获得源信号对应的三维几何特征；提取各个待处理源信号对应的特征向量；获得几何特征的第一分类结果；获得特征向量的第二分类结果；将三维几何特征和特征向量进行加权融合，并获得融合后数据的第三分类结果；将三种分类结果输入多数投票机制，获得最终分类结果。

专利名称：基于脑机接口的多源域自适应想象语音生成方法及系统      申请号：2021110821461     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：脑机接口技术 人工智能 语音合成 多源域自适应算法 医疗康复辅助   相似专利 发布日：2025/09/02  
摘要： 本发明公开了基于脑机接口的多源域自适应想象语音生成方法及系统，获取源域数据和目标域数据；对源域数据和目标域数据进行预处理；所述源域数据，包括：训练集和测试集；训练集和测试集均为已知分类标签的脑电信号；目标域数据，包括：预设伪标签的脑电信号；将预处理后的源域数据和目标域数据均进行特征提取；对提取的特征进行降维处理；根据降维处理得到的训练集特征向量、测试集特征向量、已知伪标签对应脑电信号的特征向量和分类器，得到目标域数据对应的修正后的伪标签；根据修正后的伪标签，生成对应的语音信号。通过降低源域和目标域之间的边缘分布差异和条件分布差异，使用在源域数量增加时拥有更高的识别准确率。

专利名称：基于脑机接口的脑卒中患者语音交流看护控制系统及方法      申请号：2018107647311     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：脑机接口技术 医疗健康 人工智能 康复工程 人机交互   相似专利 发布日：2025/09/02  
摘要： 本发明公开了一种基于脑机接口的脑卒中患者语音交流看护控制系统及方法。其中，该系统包括视觉刺激模块，其分为若干个闪烁区域，每个闪烁区域的闪烁频率不同且常亮，用于刺激脑卒中患者产生脑电信号；脑电信号采集模块，其被配置为实时采集所述脑电信号并传送至脑电信号分析模块；所述脑电信号分析模块被配置为：当判断患者注视频闪区域后，对接收的脑电信号进行稳态视觉诱发电位分析并提取脑电信号特征，传送至语音合成模块，且形成呼叫信号传送至病房呼叫模块；语音合成模块合成语音并输出。

专利名称：基于脑机接口的用户特征模型建立方法、系统及存储介质      申请号：2018102302150     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：脑机接口技术 人工智能 用户建模 生物特征识别 数据存储与处理   相似专利 发布日：2025/09/02  
摘要： 本发明公开了基于脑机接口的用户特征模型建立方法、系统及存储介质，所述方法包括：对运动想象脑电信号进行采集，对采集的运动想象脑电信号进行预处理；对经过预处理的运动想象脑电信号进行傅里叶变换得到频谱，同时对预处理的运动想象脑电信号进行希尔伯特黄变换得到瞬时振幅和瞬时相位，对频谱、瞬时振幅和瞬时相位进行特征提取；利用遗传算法对提取的特征进行特征筛选，利用筛选的特征对分类器进行训练；将训练好的分类器作为用户特征模型输出。从而提高模型的准确率和稳定性；不同用户脑电信号差异性较大，针对特定的用户，确定脑电信号最优特征的模型。