一种基于全局轨迹分布估计的面听神经重建方法，根据T2图像设定纤维的起始区域，终止区域和面听神经脑池段可能经过的区域，根据术前扩散磁共振成像(DWI图像)，生成峰值图像；根据上述先验知识结合峰值图像建立流场分布模型，即可自动生成全局轨迹分布函数；最后从起始区域出发，根据全局轨迹分布函数自动生成表示面听神经的流线。本发明实现了术前重建面听神经的高成功率，帮助医生更好地术前规划，极大地减少了术中损伤。
📄 2022109941679
📂 G06T17_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-18
一种基于避障原理的动态神经重建跟踪方法，首先，根据肿瘤的形状和大小构建障碍物模型，其次，通过障碍物模型计算出纤维在不同位置时的干扰矩阵。然后用干扰矩阵来改变纤维跟踪的方向，使得最终的纤维能够避开肿瘤，其中，干扰矩阵的求解受到纤维方向分布和临床解剖结构的条件约束；最后，计算干扰矩阵的最优参数使得扰动后的纤维方向和估计方向的差值最小；此外，用于定义干扰矩阵的肿瘤形状和大小是利用多项式逼近算法进行拟合表面和参数优化，对障碍进行建模得到。本发明能够使纤维在重建过程中绕开肿瘤的同时精确重建，最终使纤维跟踪结果有效并的为神经外科医生提供手术参考。
📄 2022102568199
📂 G06T7_246
👤 浙江工业大学
📅 2022-03-16
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