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本发明公开了一种基于三维点云的实时轨道障碍物检测方法，以激光雷达采集的三维点云序列数据进行处理，首先对点云进行坐标变换，将欧式坐标系下的坐标转变为球坐标系下的坐标，并且将点云使用锥形体素化下采样方法将点云中的每一个点放入锥形的某一体素中以减小后续步骤的计算量；再将降采样后的点输入局部特征编码模块，利用K近邻(KNN)搜索局部点云，聚合局部点云几何特征，将局部点云的质心、近邻点坐标、相对坐标、高斯密度特征连接为一个向量。并且通过遍历将所有局部点云信息连接为一个矩阵经过MLP和最大池化获取每个局部点云的高维局部特征信息；最后利用多尺度三维稀疏卷积通过多个降采样和上采样模块，实现了单帧图像的轨道实时识别。