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专利名称：一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法申请号：2020103146180 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：船舶工程和优化算法相似专利发布日：2025/07/09
摘要：本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法，包括步骤根据多目标粒子群优化算法生成一组粒子群设计变量，每个设计变量粒子对应一组船型修改参数；采用任意曲面变形技术建立与船型修改参数对应的船体新几何；采用深度信念网络算法计算水动力性能；然后将目标函数输入到多目标粒子群算法中，根据多目标粒子群算法的变换规则生成一组新的粒子群设计变量，并返回步骤2继续下一次优化，直到多目标粒子群算法达到最大迭代次数，输出最佳粒子所对应的船体几何。本发明采用深度信念网络算法预测船舶在波浪中的水动力性能，采用多目标粒子群算法进行全局优化，能够有效提高船型优化效率的同时，保证船型设计的精准性及实用性。

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