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本发明提供了一种基于聚类算法的多载位AGV任务分配方法,在多载位AGV任务分配场景中,本发明通过构建多目标函数,能够更好地适应多载位AGV仓储系统中任务的动态变化以及多目标优化的要求。同时在对多目标函数的求解过程中,本发明利用非支配排序遗传算法结合模拟退火算法来对多目标任务进行求解,能够同时考虑多个目标函数,并能通过非支配排序、拥挤距离计算等机制,有效地对解空间进行搜索和优化,进一步提高整个系统的工作效率和任务处理能力。
📄 202510090470X 📂 G06Q10_0631 👤 浙江工业大学 📅 2025-01-21
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发明 已授权

一种基于聚类算法的多载位AGV任务分配方法

202510090470X · 浙江工业大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年