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一种可充电传感网络多中继节点选择方法，所述方法包括如下步骤：1)根据中继节点电池的阈值，来选择每个时隙中协助源节点传输信息的中继节点，在每个时隙中，满足电池阈值要求的中继节点会被选择；2)利用马尔科夫链对中继节点电池的充放电过程来进行建模，得出该无线网络达到稳定状态时的中断概率以及吞吐量表达式；3)利用遗传算法得出了使网络吞吐量最大和网络中断概率最小时的电池阈值的取值情况，得到电池阈值的设置标准。本发明提供一种可充电传感网络多中继节点选择方法，能够得到最小化网络中断概率、吞吐量达到最大。

一种针对多传感网络化控制系统的数据包丢失的补偿方法，包括：步骤1)在控制系统的初始状态，控制器切换成本发明的系统模型；步骤2)控制系统中存在的多个传感器分别采集到控制系统的一个状态信息，这些状态信息被分别单独地发送到控制器端；步骤3)控制器在接收到传感器发来的这些信息之后，首先判断是否发生了部分数据包的丢失现象，如果发生了部分数据包的丢失现象，为了保持控制系统的稳定性，则对控制系统的丢失的数据根据步骤一中切换的系统模型进行预测；步骤4)控制器将预测的传感器信号和传感器实际发送过来的信号进行整合组成新的状态向量，进行控制量的计算，并把组成的状态向量保存到本地，然后将计算出来的控制量发送到执行器。

一种认知传感网络中基于放大转发双向协作的无线携能通信方法，在该方法中，两个传感器节点通过中继传感器节点的帮助进行互相转发信息，中继传感器节点使用功率分割的方式分割接收到的信号，一半用于能量收集，另一半用于信息接收，中继传感器节点利用其收集到的全部能量E，采用放大转发中继协议，帮助两个传感器节点互相转发信息。本发明能够有效提高无线携能通信的频谱资源利用率，从而减少整个认知传感网络速率的损失。

本发明涉及多模态网络技术领域，具体为一种无线传感网络主特征提取方法、系统、装置及存储介质，包括：S1、接收无线传感网络数据；S2、根据无线传感网络的数据模式，构建目标损失函数，评估无线传感网络主特征及主特征提取的运算和优化过程；S3、根据无线传感网络数据，构建描述节点间时空关系的邻接张量，根据无线传感网络数据和邻接张量，提取主特征，并进行融合，提取符合预设精度要求的融合的主特征，并进行存储。本方案作用于无线传感网络数据，能进行符合统计规律的、准确度高的主特征提取，以解决现有技术无法针对现代大型算网系统中的无线传感网络，进行高精度的蕴含时空模式的主特征提取的问题。

本发明涉及一种基于分布式光纤光栅传感网络的管道冲击与泄漏定位方法，属于光纤传感器的传感应用技术领域。在该方法中，以悬臂梁结构为基础，结合两个性能参数相同的FBG构建传感探头；依据探头两侧FBG所处环境温度相同、应变不同消除环境温度干扰，同时提高传感探头的灵敏性；采用聚合物与弹性塑料薄膜结合，构建泄漏检测感应层；使用光滑易弯曲的金属丝传导微小形变，解决传统FBG管道检测传感器安装位置的局限性，同时提高了传感系统的灵敏性；以探头两侧FBG波长漂移量的差值作为传感信号，通过寻找传感信号变化量最大的两个探头，并结合探头间距离实现险情点定位。

本发明涉及一种光纤布拉格光栅传感网络结构多裂纹定位方法，属于光纤传感的信号处理及应用技术领域。该方法包括以下步骤：S1：搭建具有温度补偿功能的FBG应变花传感网络检测声发射信号；S2：通过信源估计方法改进分离算法，对声发射信号进行分离，得到定位所需的单个声发射信号；S3：通过滤除非裂纹源算法对分离得到的单个声发射信号集合进行干扰源滤除，得到所需的裂纹声发射信号；S4：通过设定经验阈值对FBG检测到的单个声发射信号设计判定声发射事件开始和结束时刻的策略，进而求取各个声发射事件导致的应变花FBG波长漂移量；S5：建立FBG传感器横向效应补偿因子模型H，引入应变解耦模型，根据应变花定位原理对每个裂纹声发射事件进行定位。本方法考虑了外部干扰源问题，能够用于检测与定位结构多裂纹情况。

本发明公开了一种基于电量定位的智能家居无线传感网络调度与预警系统，包括中央数据处理单元、ZigBee网关协调器控制节点、数据采集终端节点、服务器、网络传输单元、第三方中心以及手机终端。本发明还公开了一种基于电量定位的智能家居无线传感网络调度与预警方法，主要包括定位、预警、调度等步骤。本发明从全局智能化控制数据采集终端节点，避免了各节点重复工作，降低了所有节点的总工作时间、减少了数据冗余，从整体上降低了智能家居网络的能源消耗和存储空间，减少了因电池电量耗尽和存储空间不足而需要的更换维护时间，节省了人工成本，提高了系统的无故障工作时间。

本发明涉及一种分布式FBG传感网络多峰自适应精确寻峰方法，属于光纤传感系统的信号处理技术领域。该方法采用五点滑动均值滤波法平滑光谱信号，消除信号噪声对寻峰精度的影响；利用Hilbert变换处理平滑后的光谱信号，获得多峰光谱信号的峰值初定位点；平滑后的信号经Gabor滤波获得光谱左边带的分割点，并结合峰值初定位点对称获得谱峰的右分割点；以光谱左、右分割点为边界，对多峰光谱进行峰值区域分割；以初定位峰值点为中心对分割后的谱峰积分求得左、右半峰的面积，并通过比较其大小判断谱峰偏移情况；结合谱峰的峰形，采用指数修正高斯拟合算法对各个谱峰精确寻峰，以获得多峰的精确峰值点。本方法可以用于对分布式传感网络的多峰光谱信号自适应峰值区域分割及高精度峰值定位。

本发明公开了一种应用于光电传感网络中的事件触发异步状态估计算法，包括步骤：1)建立异步传感网络目标状态估计动态模型，设定初值；2)建立事件触发机制；3)在动态模型引入事件触发机制，利用贝叶斯估计得到k时刻的目标状态估计值及其估计误差、量测值；4)将量测值以增广形式Zk表示，计算量测噪声与过程噪声的协方差，判断得到过程噪声与量测噪声相关；5)利用修正Kalman滤波算法，得到融合中心最终在k时刻关于目标状态的估计值及其估计方差；6)重复3)至5)，计算下一时刻的目标状态的估计值及其估计方差。本发明可根据实际指标需求，选取合适的门限阈值，节省了系统通信资源和能源消耗，同时保证估计的精度。