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专利名称:
面向消防安全知识智能问答的文本语义匹配方法和装置
申请号:
2022103373959
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能 文本语义
相似专利
发布日:2025/04/27
摘要: 本发明公开了一种面向消防安全知识智能问答的文本语义匹配方法和装置,属于自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获更多的语义上下文特征、不同维度间编码信息的联系和文本间的交互信息,以实现文本的智能语义匹配,采用的技术方案为:通过构建并训练由文本嵌入模块、输入编码模块、多粒度交互模块、特征融合模块和预测模块组成文本语义匹配模型,实现对文本信息的多层次文本特征提取,同时通过最大池化、平均池化以及多种方法匹配机制获得文本语义的最终匹配表示向量,进而判定文本的匹配程度。该装置包括文本匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、文本语义匹配模型构建单元及文本语义匹配模型训练单元。
专利名称:
一种基于深度学习的文本语义特征生成优化方法
申请号:
2017102235039
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能 文本语义
相似专利
发布日:2024/06/26
摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的文本语义特征生成优化方法,包括对象层、上层语义模块、下层语义模块以及文本信息模块;所述文本信息模块中记录的是文本信息原身,外部情感多样性提供给文本信息的是非线性属性;采取栈式去噪自编码法建立文本编码器提取文本语义,采用单层神经网络学习下层文本语义获取其特征,保存到下层语义模块;以下层语义模块为数据基础提取上层文本语义获取其特征,保存到上层语义模块;在上层语义模块、下层语义模块和对象层之间建立语义特征优化程序,运行程序输出文本语义特征集群,完成双向推导过程。本发明具有良好的学习效果,能够准确生成文本语义特征,可保证有效特征占据比例稳定维持在一个较高水平。
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