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一种用于煤场的红外-可见光双光图像拼接与融合方法，先使用SIFT检测算子检测图像的特征点，然后使用HOG进行特征描述，将获得的描述子使用最近邻比次近邻匹配，接着使用RANSAC进行外点移除，然后计算单应矩阵，之后使用Bundle Adjustment进行微调，此时对于可见光图像可以进行拼接得到煤场全景图，接着，对于红外图和煤场全景图进行配准，最后送入深度学习模块进行融合得到红外-可见光融合图像。本发明能够适应煤场的恶劣环境，提供红外-可见光双光拼接融合图像，有利于煤场工作人员进行现场监控以及为后续热源检测提供数据依据。

本发明涉及图像拼接技术领域。目的是提供一种特征点稀疏工件图像的快速拼接方法及系统，利用激光器在相机的视野重合区投射图形标志，提供稳定、特征明显的标志点，在提高图像拼接精度的同时减少相机间重合区的大小，提高图像处理速度。技术方案是：一种特征点稀疏工件图像的快速拼接系统，包括分别布置于工件两侧以便为取像系统提供光照条件的若干条形光源、用于检测工件的若干个工业相机、安装于工业相机之间的若干个激光器、控制条形光源与激光器的控制器以及电连接所述工控机从而对所拍摄的图像进行校正的工控机；一种特征点稀疏工件图像的快速拼接方法，包括S1图像采集、S2图像预处理、S3特征点检测匹配和S4图像拼接融合。