专利名称：处方图像检测方法      申请号：2023105269865     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据人工智能 智慧医院药店系统   相似专利 发布日：2025/06/12  
摘要： 本发明提供了一种处方图像检测方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像识别、自然语言处理、处方流转平台技术领域，该方法包括：响应于获取目标处方的初始处方图像，基于预设处方模板对初始处方图像进行预处理，得到处方图像；基于预设处方模板对处方图像进行切分，得到至少一个印章区域图像和至少一个文本区域图像；对至少一个印章区域图像进行要素提取，得到印章要素信息，其中，印章要素信息包括至少一个印章区域图像各自的印章文字信息；对至少一个文本区域图像进行文本识别，得到处方文本；以及基于印章要素信息和处方文本，得到处方图像的检测结果。

专利名称：一种基于大数据人工智能的认证分析系统及方法      申请号：2024118614340     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：数据服务 人工智 大数据人工智能   相似专利 发布日：2025/03/04  
摘要： 本发明涉及认证分析技术领域，具体为一种基于大数据人工智能的认证分析系统及方法，系统包括：数据采集模块，收集用户行为数据，对数据进行清洗和格式化，生成数据清洗结果，利用所述数据清洗结果创建完全连接的图，生成图构建结果。本发明中，通过图构建技术，将清洗后的数据转换成完全连接的图形式，使得数据间隐含的关系得以显式化，便于进一步的特征提取。在特征解析阶段，通过提取相似性矩阵并计算其拉普拉斯特征向量，揭示了数据的内在结构，丰富了后续聚类与异常检测的输入特征。而行为聚类模块可以有效将数据点分群，识别出具有相似行为模式的用户群组，提高了行为分析和预测的准确性。

专利名称：低碳大数据人工智能方法和医康养生态系统      申请号：2022108458328     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 低碳 大数据 数据服务 大数据人工智能   相似专利 发布日：2024/06/27  
摘要： 低碳大数据人工智能方法和医康养生态系统，包括：任务预测深度学习模型构建步骤；任务预测步骤；任务预先执行步骤；任务预测深度学习模型进化步骤；碳排放优化任务步骤。上述方法、系统和机器人，通过深度学习模型预测将来可能需要执行的任务，这样可以提前利用空闲资源来执行任务，从而提高资源的利用率，资源的利用率提高了，那么同样多的任务消耗的资源就少了，从而减少了碳排放。

专利名称：基于大数据人工智能的传染病协同递进监测预警应对方法      申请号：2020116270222     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 传染病 预警 大数据 数据服务 监测预警 大数据人工智能   相似专利 发布日：2024/06/27  
摘要： 基于大数据人工智能的传染病协同递进监测预警应对方法，包括：传染病获取步骤；传染病监测步骤；用户预警步骤；部门预警步骤；数据更新步骤；应对跟踪步骤；监测强化训练步骤；个人预警强化训练步骤；部门预警强化训练步骤。上述方法、系统和机器人，将监测平台、预警平台、应对平台之间的信息对接起来，使得相互之间可以互通有无，相互印证和促进，使得监测平台可以根据应对平台的结果反馈进行监测平台的预测模型的强化训练，来逐步提高监测平台的预测模型的预测准确率，同时，根据应对平台的结果反馈进行预警平台的预警模型的强化训练，来逐步提高预警的效果。

专利名称：基于大数据人工智能的传染病应对方法和机器人      申请号：2020116298603     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 传染病 大数据 数据服务 大数据人工智能   相似专利 发布日：2024/06/27  
摘要： 基于大数据人工智能的传染病应对方法和机器人，包括：目标传染病获取步骤；预警应对步骤；疫情判断步骤；资源判断步骤；用户优先级判断步骤；用户病情判断步骤；应对成本步骤；应对时效步骤。上述方法、系统和机器人，根据目标传染病状况、医疗资源状况、用户优先级、用户病情来进行区域和用户的预警级别和预警阈值，从而能够在不同地区和不同用户采用个性化的预警，同时考虑到应对的成本，对于不同级别的预警，采用不同成本、不同时效的应对方案，从而使得应对方案更为个性化、更为高效。

专利名称：基于大数据人工智能的传染病的自适应预警方法和机器人      申请号：2020116298694     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 传染病 预警 大数据 数据服务 大数据人工智能   相似专利 发布日：2024/06/27  
摘要： 基于大数据人工智能的传染病的自适应预警方法和机器人，包括：目标传染病获取步骤；目标传染病第一状况获取步骤；预警阈值第一调节步骤；预警阈值第二调节步骤。上述方法、系统和机器人，在进行预警时，还根据目标传染病监测的准确率、目标传染病发展的严重程度进行预警阈值的设置，从而使得预警能够自适应地根据目标传染病监测的准确率、目标传染病发展的严重程度进行调节，从而提高预警的效果，能够使得预警能够最大程度地控制和遏制传染病的发展。