计算机图像识别类专利转让_商标转让

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专利名称：一种融合双深度学习网络的无参考视频质量评价方法申请号：2022103521310 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：计算机图像识别图像视频数据传输相似专利发布日：2025/05/14
摘要：本发明公开了一种融合双深度学习网络的无参考视频质量评价方法，将视频内每一帧的视频图像输入至无参考视频质量评价网络，首先通过双深度学习网络提取获得视频图像的深度特征，经过ANN网络进行特征降维处理后输入双向门控循环网络，通过双向门控循环网络构建视频帧特征之间的联系获取视频帧质量分数，然后视频帧质量分数经过改进的时间记忆模型获得视频质量分数预测分量，同时视频帧质量分数经过高斯分布回归预测模型获得视频质量分数预测分量，再经过调节因子进行优化调节获得最终的视频质量分数。使用本发明可以方便地对视频图像质量给出快速的预测评价分数。

专利名称：一种基于计算机图像识别技术的体积测量装置申请号：2022204390853 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：实用新型关键词：计算机硬件测量测绘音视频人工智能图像处理识别技术计算机图像图像识别技术计算机图像识别相似专利发布日：2022/06/06
摘要：本实用新型公开了一种基于计算机图像识别技术的体积测量装置，包括检测框，还包括提升机构和测量机构，所述检测框的顶部设置有测量机构，所述检测框的底部设置有提升机构；所述提升机构包括提升液压缸、侧板、承载板和称重板，所述提升液压缸呈对称分布安装在检测框的顶部，所述提升液压缸的底部安装有侧板，所述侧板的侧壁之间安装有承载板，所述测量机构包括长度测量板、高度测量板、宽度测量板、红外传感器、丝杆、减速电机、移动块和智能显示屏，所述检测框的顶部安装有长度测量板，且检测框的顶部构造有凹槽，且凹槽内转动连接有丝杆。减轻了劳动负担，提高了测量效率，便于后期对物体进行包装，能够全面对物体体积进行测量。

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