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专利名称:
一种基于MSG-YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算法
申请号:
2024100863334
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
军事侦察 边境监控 战场评估 无人机侦查 卫星监测 军工 反恐作战 灾害救援 地形测绘 智慧城市
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发布日:2025/04/25
摘要: 本发明公开的属于深度学习目标检测与遥感军事结合技术领域,具体为一种基于MSG‑YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算法,包括具体步骤如下:获取Google Earth公开的遥感军事坦克数据集,按6:2:2比例划分为训练集、验证集和测试集,在YOLOv7网络中,使用轻量级MobileNetv3替代原有Backbone,减少模型体积大小,设计更加适用于遥感目标的SD‑MP模块,减少下采样过程中坦克目标的特征损失,本发明将MobileNetv3替代传统的Backbone,并设计SD‑MP模块和GD‑ELAN模块,实现了模型轻量化、降低运算量,并提升了模型的表征能力,解决了遥感图像中军事坦克检测中体积和计算量过大的问题,为轻量级高效的遥感坦克目标检测提供了可行性的解决方案。
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