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  • 专利名称:基于改进自监督学习的高级持续性威胁检测与响应方法      申请号:2024115733259     转让价格:面议  收藏
    法律状态:授权未缴费   类型:发明   关键词:网络传输 威胁检测   相似专利 发布日:2025/04/11  
    摘要: 本发明公开了一种基于改进自监督学习的高级持续性威胁检测与响应方法,S1.获取网络环境中的无标注数据集;S2.在自监督学习模型中嵌入行为路径学习和预测模块;S3.形成对APT威胁行为路径的参考依据;S4.标记为潜在威胁节点;S5.若检测到潜在威胁节点,行为路径学习和预测模块根据行为路径中的时空关联性及初步标注信息预测下一攻击阶段可能发生的潜在威胁节点,并根据所述预测节点的特征和行为路径生成相应的威胁等级;S6.根据所述威胁等级触发响应决策模块,响应决策模块根据威胁节点的等级及预测路径触发对应的响应措施,包括发出告警、隔离威胁源、限制访问权限和记录事件日志。本发明显著提高了APT攻击的检测效率和响应能力。
  • 专利名称:一种基于ATT&CK矩阵映射的物联网终端威胁检测方法      申请号:2021110275176     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:物联网 C 港口 检测 威胁检测   相似专利 发布日:2023/07/10  
    摘要: 本发明涉及物联网终端威胁检测技术领域,特别涉及一种基于ATT&CK矩阵映射的轻量级物联网入侵检测方法,包括对嗅探的物联网原始数据进行数据清洗,并自动识别攻击数据;实时筛选物联网协议头部和数据部分字节作为有效特征;量化物联网协议头部和数据部分字节形成流量初始特征矩阵;量化物联网通信数据的逻辑通信关系形成行为初始特征矩阵;通过矩阵线性运算将流量和行为初始特征进行线性加权,并将加权之后得到的综合特征矩阵映射到ATT&CK矩阵;通过ATT&CK检测物联网威胁类型;本发明能够以较高的效率和准确率判别针对物联网终端的威胁,达到对物联网终端威胁进行快速检测的目的。
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