专利名称：基于用户行为数据分析的电商大数据服务管理系统      申请号：2025100846386     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电子商务 用户行为   相似专利 发布日：2025/04/10  
摘要： 本发明涉及电商管理技术领域，具体地说，涉及基于用户行为数据分析的电商大数据服务管理系统。其包括商品售前状态预测模块、用户关联性分析模块、用户行为信息分析模块，以及售中订单顺序管理模块，其中：所述商品售前状态预测模块用于发布与待销售商品所对应的广告，获取广告内容的丰富度。该基于用户行为数据分析的电商大数据服务管理系统中，通过在销售前利用广告来采集感兴趣的用户，并分析感兴趣用户的分布状态和密集程度来对雇佣用户的识别提供依据，同时，结合等候通道来对所有用户进行集中管理，使所有用户都有下单的机会。从而在对雇佣用户识别的过程中，减少了对正常用户的影响，提高正常用户的购物体验。

专利名称：基于人工智能的用户行为大数据分析方法及系统      申请号：2024111082244     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：人工智能 用户行为   相似专利 发布日：2025/03/13  
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，涉及一种基于人工智能的用户行为大数据分析方法及系统。本发明通过获取用户浏览行为大数据，并确定与之关联的多个知识点标签的多源会话数据，能够更全面地捕捉用户的浏览行为和兴趣点。进一步地，通过生成衍生多源会话数据，有效地丰富了特征表达数据，提升了分析的准确性和深度。通过对衍生多源会话数据提取会话编码矢量，并结合用户浏览行为大数据的浏览路径图矢量，实现了对用户偏好的精准预测，生成了对应的偏好标签数据，不仅提高了推荐的精准度，还为用户提供了更加个性化的选择体验，从而优化了用户的浏览和选择过程，增强了用户满意度和平台的使用效率。

专利名称：用户行为预测方法及装置      申请号：2016109519179     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 用户行为   相似专利 发布日：2025/02/14  
摘要： 本公开涉及一种用户行为预测方法及装置，所述方法包括：采集至少两个用户的行为记录数据；分别对每个用户的行为记录数据进行聚类，形成多个簇；分别对所述每个用户对应的多个簇进行过滤，获得每个用户的长期行为特征簇；根据所述每个用户的长期行为特征簇，确定用户间的相似度，以对用户行为进行预测。本公开利用单个用户的长期行为特征簇，实现相似用户的获取，以对用户行为进行预测，可实现对单个用户更准确、精细的进行行为预测；过滤掉了用户行为中的短期行为，可提高预测的准确性。

专利名称：基于用户行为的智慧社区推荐系统及方法      申请号：2023109036633     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据 用户行为   相似专利 发布日：2025/01/15  
摘要： 本发明公开了基于用户行为的智慧社区推荐系统及方法，通过智能移动终端采集用户行为数据，根据获取的用户行为数据分析用户对商品的访问情况，获取在固定时间维度内用户对各类属性商品的满意程度分类情况，并根据获取的满意程度分类情况构建用户需求KANO模型，通过构建的用户需求KANO模型将用户对所有商品的需求属性进行分类，根据需求属性分类结果和需求要素改进的优先次序制定不同的商品推荐策略，并通过智能移动终端实施所述商品推荐策略，能够对客户对于不同商品的需求种类进行深度挖掘，并根据客户的实际需求制定对应的推荐策略，使得推荐结果符合用户需求，实现商品信息的个性化精确推荐。

专利名称：面向数字化的用户行为大数据挖掘方法及系统      申请号：2024108990516     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：数据服务 用户行为   相似专利 发布日：2025/01/07  
摘要： 本申请提供一种面向数字化的用户行为大数据挖掘方法及系统，采用多个用户行为日志学习样例对神经网络进行调试，第二行为特征挖掘神经网络可自动对行为日志进行行为识别，提高识别精度。此外，基于挖掘训练数据库中每一二元组包括的第一行为日志的第一行为日志特征和第二行为日志的第二样例用户行为特征，获取每个二元组对应的第一样例用户行为特征和第二样例用户行为特征之间的学习样例预估共性度量值，以基于多个二元组对应的学习样例预估共性度量值和学习样例共性度量值调试第二行为特征挖掘神经网络，得到目标行为特征挖掘神经网络。减少对高频行为的聚焦，聚焦行为日志中的其他行为数据项，挖掘的行为日志特征更精确体现行为日志的语义。

专利名称：一种智能家电用户行为感知和控制系统      申请号：2024105655179     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智能家居 用户行为   相似专利 发布日：2025/04/08  
摘要： 本发明公开了一种智能家电用户行为感知和控制系统，包括多模态传感器模块、数据处理与管理模块、用户行为感知模块、家电调度与控制模块、系统运行监测与维护模块、多模态交互模块，多模态传感器模块用于采集智能家电与用户端数据，数据处理与管理模块用于传感器数据的预处理、整合与管理，用户行为感知模块用于感知用户行为模式，家电调度与控制模块用于智能家电自适应控制，系统运行监测与维护模块用于监测系统运行状态并维护，多模态交互模块用于系统与用户之间多模态交互，本发明一种智能家电用户行为感知和控制系统，提出基于神经网络的智能感知算法对用户行为进行感知识别，提出基于模糊推理的自适应控制算法对智能家电进行自适应控制调节。

专利名称：基于用户行为的用户聚类方法、存储介质、设备及系统      申请号：2018110260249     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 用户行为   相似专利 发布日：2024/10/15  
摘要： 本发明公开了基于用户行为的用户聚类方法、存储介质、设备及系统，涉及互联网直播领域，该方法包括获取相同行为下的每个用户的M个行为参数，所述M为大于0的整数。将各个行为参数作为M维空间坐标值，计算任意两个用户之间的欧式距离作为行为差距值。若N个用户之间的行为差距值小于预设阈值，且N大于预设的密集度个数，则将所述N个用户归为一簇，其中，N为大于1的整数。本发明能够更好的将差异较小的用户分为一个组/簇。

专利名称：根据用户行为实时推荐直播间的方法及系统      申请号：201810737783X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 用户行为   相似专利 发布日：2024/10/15  
摘要： 本发明公开了一种根据用户行为实时推荐直播间的方法及系统，涉及互联网直播领域，所述方法包括步骤：实时获取用户观看过的直播间信息，所述直播间信息包括直播间分类；根据所述直播间信息获取用户最近观看的至少一个直播间的分类，并获取所述分类下的N个热门的在线直播间，所述N为大于1的整数；在N个热门的在线直播间中，随机选取一个在线直播间作为实时兴趣直播间，并将所有所述实时兴趣直播间推荐给用户。本发明提供的根据用户行为实时推荐直播间的方法，可以根据用户实时观看的直播间，来推测用户的实时兴趣，并根据用户的实时兴趣，对用户进行实时推荐直播间，可以较好地满足用户的实时兴趣，提高用户体验。

专利名称：基于用户行为偏好的平台交易推荐模型的构建方法      申请号：2021101646196     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 用户行为   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 基于用户行为偏好的平台交易推荐模型的构建方法，包括步骤1：根据用户行为与平台商品的数据信息构建“平台商品‑用户行为”评分矩阵,得到“平台商品‑用户行为”个性化加权评分矩阵H(m×n)；步骤2：根据个性化加权评分矩阵H(m×n)，构建“平台商品‑平台商品”的相似度矩阵W(m×m)；步骤3：根据“平台商品‑用户行为”个性化加权评分矩阵H(m×n)与“平台商品‑平台商品”的相似度矩阵W(m×m)得到每个用户的个性化推荐修正列表L，对用户进行个性化推荐本发明提供的基于用户行为偏好的平台交易推荐模型的构建方法，根据用户偏好对行为权重进行个性化赋值，提高了平台商品与潜在用户之间的匹配程度，使平台商品之间的相似度测算更具针对性，且提升了推荐效果。

专利名称：一种搜索结果页用户行为模式挖掘方法、装置及系统      申请号：2017111457175     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：互联网技术 果 港口 用户行为   相似专利 发布日：2023/12/14  
摘要： 本发明公开了一种搜索结果页用户行为模式挖掘方法、装置及系统，接收用户在搜索引擎结果页内的测试行为数据；采用定向频繁浏览模式挖掘法挖掘不同用户类型、页面布局下的不同类型的用户行为模式；所述定向频繁浏览模式挖掘法用于挖掘不同页面布局下用户定向定长的浏览模式，得到用户浏览搜索引擎结果页过程中的时序型信息。本发明提出一种新颖的、定向定长的频繁浏览模式挖掘算法挖掘用户浏览过程中的频繁时序模式，为精确分析各种布局与用户类型下链接间的关系，优化页面布局，提升用户体验提供重要依据。

专利名称：基于用户行为的货架摆放方法、装置、电子设备和介质      申请号：2021102028406     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电子 摆放 电子设备和元器件 物流仓储 货架 用户行为   相似专利 发布日：2024/03/08  
摘要： 本公开的实施例公开了基于用户行为的货架摆放方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对目标区域进行网格化处理；获取热成像感应装置在预设时间段内所拍摄的网格区域集中的每个网格区域的用户热点信息；从用户热点信息集中选择热点值大于等于预设阈值的用户热点信息作为目标用户热点信息；将目标用户热点信息组中的每个目标用户热点信息对应的网格区域确定为目标网格区域；获取对应目标网格区域组中每个目标网格区域的货架信息；对货架信息组中的各个货架信息对应的各个货架进行归置处理。该实施方式可以根据用户的行为对货架进行合理的布局。从而，提升了物品的流转效率。进而，减少了用户流量的流失。

专利名称：一种融合用户行为信息的餐馆推荐方法      申请号：201810453562X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：餐饮餐具 用户行为   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种融合用户行为信息的餐馆推荐方法，包括以下步骤：1)根据用户历史就餐数据，构建用户就餐行为序列网络；2)使用DeepWalk算法，对用户就餐行为序列网络节点进行表征学习；3)结合用户历史就餐行为，重构用户就餐行为成本特征；4)将用户评分数据与行为成本特征，并行地用于构建餐馆推荐模型。本发明根据用户历史就餐行为数据，重构餐饮用户的就餐行为成本特征，更合理地反映用户餐饮消费行为的个性化风格，为进一步构建用户餐馆推荐系统提供了坚实的数据质量基础。

专利名称：一种结合网络拓扑特征和用户行为特征的朋友关系挖掘方法      申请号：2016109076768     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 网络拓扑 用户行为   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种结合网络拓扑特征和用户行为特征的朋友关系挖掘方法，包括以下步骤：1)建立朋友关系网络图，随机选取其中90％的朋友关系连边数据为训练集，剩余的10％作为测试集；2)构建两种基于拓扑相似度的朋友关系网络的有权无向图；3)构建两种基于用户行为特征相似度的朋友关系网络的有权无向图；4)使用基于加权模块度的社团检测算法(CNM算法)分别对上述四种有权无向图进行社团划分，如果任意两个用户在上述四种社团划分过程中至少有三次或以上被划为同一个社区，则认为这两个用户是朋友关系。本发明将拓扑特征以及行为特征引入到用户朋友关系网络中,通过社团划分，挖掘出两个用户是否是朋友关系。

专利名称：一种基于用户行为的社交网络中朋友关系挖掘方法      申请号：2016106388255     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 社交网络 用户行为   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于用户行为的社交网络中朋友关系挖掘方法，包括以下步骤：1)通过用户已有社交行为的记录数据，分别建立二分图与有向转移网络，即用户—餐馆和用户—口味；2)根据网络拓扑关系，分别提取关于节点或连边的具有表征两两用户之间社交行为的特征变量；3)采用机器学习分类器模型xgboost，将所有样本数据通过10折交叉验证，训练并构建用户关系预测器模型；4)取10次验证结果的平均值作为模型的最终评价成绩。本发明将人们的社交行为映射到网络中，用网络拓扑特征反映社交行为的共性变量，使得预测用户之间朋友关系的结果具有较高精确度，既有利于引导用户寻找合适的新朋友，也有助于商家推荐更有价值的信息。

专利名称：基于用户行为日志的语音模型更新方法及装置      申请号：2013103036547     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 用户行为   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明提供一种基于用户行为日志的语音模型更新方法及装置。本发明实施例通过根据所获取的用户行为日志，提取高频词组和/或新词组，进而根据所述高频词组和/或所述新词组，更新词汇表，使得能够利用更新之后的所述词汇表，训练语音模型，这样，则可以利用训练出的新的语音模型进行语音识别，由于根据用户行为日志更新了词汇表，因此，会训练出新的语音模型，这样，能够避免现有技术中由于新的词组的出现而导致的采用已有的语音模型进行语音识别的识别准确率降低的问题，从而提高了语音识别的可靠性。

专利名称：一种热点话题下动态预测用户行为的系统及方法      申请号：2016111444467     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 用户行为   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种热点话题下动态预测用户行为的系统及方法，属于社交网络分析领域。基于社交网络中用户间的关系网及用户的过往行为，根据用户参与话题的时间将用户分为热点用户和备选用户，通过时间离散化和时间切片的方法，将话题的时效性特征融入到其中，并且，针对热点话题在生命周期各阶段的数据不均匀和数据稀疏问题，构建了基于张量分解的预测模型。同时，为了体现话题发展的动态形式，在对话题进行时间切片后引入了增量张量分解模型对用户行为进行预测，使其动态的对用户行为进行预测，并且可以根据预测的用户行为把握话题的发展趋势。

专利名称：基于历史商家记录及用户行为的电商消费客流量预测方法      申请号：2017102670980     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电子商务 用户行为   相似专利 发布日：2024/11/11  
摘要： 本发明请求保护一种基于历史商家记录及用户行为的电商消费客流量预测方法，涉及计算机信息获取和机器学习技术。本发明通过读取商家的历史电商消费记录及用户的浏览消费记录，并进行数据预处理操作。然后对数据集进行提取添加新特征，通过建立一种时间序列的回归模型，最后进行预测未来每天通过电商消费客流量。本发明利用商家电商记录特性，对未来每天使用电商消费客流量进行预测，商家可以优化运营，降低成本，并改善用户体验。

专利名称：一种热点话题下多消息互影响的用户行为预测系统及方法     申请号：2017113802409     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 用户行为   相似专利 发布日：2023/07/10  

专利名称：一种基于用户行为的话题流行度预测系统及方法      申请号：2019101146037     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 用户行为   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于用户行为的话题流行度预测系统及方法。它的具体步骤为：获取数据、转发驱动力量化、动力学模型构建三个部分。首先，通过网络爬虫抓取web中的内容获取社交网络用户数据。然后，分析影响用户转发的个人和社交转发驱动力，利用多元线性回归量化转发驱动概率。其次，考虑真实社交网站中，信息传播具有沿关注关系层级传播的特点，重构SIR模型中信息传播的规则。最后，将量化后的转发驱动力引入到SIR模型中，结合时间切片技术，刻画时间特性引起的感染率的动态变化过程，利用最小二乘法拟合模型真实参量，构建信息流行度态势变化趋势，预测信息转发数。本发明提高了话题流行度预测准确度。

专利名称：基于用户行为检测的新闻推荐方法、系统及计算机设备     申请号：201910784984X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 用户行为   相似专利 发布日：2024/11/11