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本发明提供了一种基因序列比对方法及系统,包括:将隐马尔可夫模型的参数编码为蜜源,对于每条基因序列,采用所有蜜源对应的隐马尔可夫模型,得到每条基因序列对应的多种隐状态序列;判断是否满足终止条件,若满足,对适应度值最大的蜜源对应的隐马尔可夫模型得到的所有基因序列的隐状态序列进行两两比对,得到与每条基因序列最相似的基因序列;否则,基于每个蜜源的适应度值,将所有蜜源分为多个种群,在不同种群之间进行差异性学习,来优化隐马尔可夫模型的参数,直到满足终止条件。增强了隐马尔可夫模型的参数搜索的随机性,避免求解陷入局部最优,提高了多序列比对时解的精度。
📄 2022100443841 📂 G16B30_10 👤 山东师范大学 📅 2022-01-14
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发明 已授权

一种基因序列比对方法及系统

2022100443841 · 山东师范大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年