专利名称：一种基于视频压缩的预测方法      申请号：2018112605874     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络视频 视频传输 视频处理 视频编码   相似专利 发布日：2025/03/03  
摘要： 本发明涉及一种基于视频压缩的预测方法，包括：获取待预测MB的第一残差绝对值和；获取所述待预测MB的第二残差绝对值和；获取所述待预测MB的第一标准差和第二标准差；根据所述第一残差绝对值和与所述第一标准差得到第一残差主观和；根据所述第二残差绝对值和与所述第二标准差得到第二残差主观和；选取所述第一残差主观和与所述第二残差主观和的最小值，利用所述最小值对应的预测方法对所述待预测MB进行预测。本发明选取了多种预测方法对待压缩图像进行预测，当待压缩图像纹理较为复杂时，可以从多种预测方法中选择最优的预测方法，从而能够对待压缩图像中纹理较为复杂的部分进行预测，并且能够保证待压缩图像的压缩质量。

专利名称：一种网络视频监控终端     申请号：2024215613642     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：网络传输 网络视频   相似专利 发布日：2025/02/27  

专利名称：基于深度网络视频编解码的后处理优化方法      申请号：2021103312787     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 网络视频   相似专利 发布日：2024/11/21  
摘要： 本发明公开了一种基于深度网络视频编解码的后处理优化方法，包括：读取解码图像，在时空可变融合模块中对解码图像进行偏移量预测，偏移量预测包括对解码图像进行两次下采样和两次上采样，以得到第一偏移量；获取参考帧的运动矢量；根据运动矢量和第一偏移量计算得到第二偏移量；将第二偏移量用可变卷积计算得到特征图，使用图像质量提升模块处理特征图以得到残差图，将残差图加到解码图像以得到图像质量增强的解码图像。能够在具有较好的图像后处理增强质量的情况下，极大的简化了模型结构，缩短了神经网络卷积计算时间，降低了算法复杂度，提升了对码流中存在的解码信息的利用率，满足应用的实时需求。

专利名称：一种具有预处理功能的安防网络视频监控报警装置      申请号：2022209811276     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：监视监控 网络视频   相似专利 发布日：2024/08/27  
摘要： 本实用新型公开了一种具有预处理功能的安防网络视频监控报警装置，包括固定板，所述固定板的背面安装有安装组件，所述固定板的正面通过螺栓固定连接有摄像头，所述摄像头的表面安装有驱动组件，所述驱动组件的表面安装有调节组件，所述调节组件的表面安装有清理组件，所述固定板的正面安装有报警器，所述摄像头的输出端电性连接有预处理模块，所述预处理模块的输出端电性连接有处理器。本实用新型解决了现有的安防网络视频监控报警装置不能对摄像头上透明防护罩进行清理，在雨雪天气时透明防护罩表面有水珠附着，影响正常的拍摄，同时在干燥天气时表面容易附着灰尘，影响正常拍摄的问题。

专利名称：一种基于可控特征空间的神经网络视频去模糊方法      申请号：2019111774884     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 空间 网络视频   相似专利 发布日：2024/07/25  
摘要： 本发明公开了一种基于可控特征空间的神经网络视频去模糊方法，包括以下步骤：从部分输入中获取短期时序信息，并从所有输入中获取长期时序信息；从所有输入中获取全局空间信息，并对长期时序信息再次进行检测；利用长期时序信息和短期时序信息计算多帧之间的联系，之后，使用全局空间信息在特征空间中进行去模糊，并将全局信息再次注入特征空间以控制特征空间；将去模糊后的多帧序列从特征空间中还原为清晰视频序列。上述技术方案，充分考虑了输入序列中帧与帧的时序信息。对此，本发明专门设计了一个时域处理模块，用于提取输入序列中的长短期时空信息，这对最后的恢复结果有重要影响。

专利名称：一种基于层次注意力机制的双向重构网络视频描述方法      申请号：2019110451541     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 网络视频   相似专利 发布日：2025/02/06  
摘要： 本发明公开了一种基于层次注意力机制的双向重构网络视频描述方法。本发明方法首先利用卷积神经网络作为编码器提取视频帧的多尺度区域特征，并利用层次注意力机制处理视频特征得到视频特征动态表示；其次，利用长短时记忆神经网络作为解码器，以视频特征动态表示及其文本描述为输入，通过最小化交叉熵损失函数得到词汇表单词的概率分布并据此获得生成语句；再次，通过构建以解码器的隐藏向量为输入的双向重构网络，最小化重构损失，可输出重构的视频特征，使得生成的文本描述和视频内容具有很高的语义相似性。本发明能有效提取多尺度视频特征反映视频时空结构，减少无关信息干扰，挖掘潜在视频语义信息，生成更准确更自然流畅的视频内容描述。

专利名称：直播时的音视频同步方法、存储介质、电子设备及系统（直播 网络视频 通讯）      申请号：2017104395263     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 通信技术 网络传输 直播 电子 电子设备和元器件 网络视频   相似专利 发布日：2023/08/01  
摘要： 本发明公开了一种直播时的音视频同步方法、存储介质、电子设备及系统，涉及视频流的音视频同步领域。该方法的步骤为：客户端在直播时，捕获视频影像和音频；客户端记录捕获到视频影像的时间Tv、以及捕获音频的时间Ta，Ta＞Tv；客户端对视频影像和音频进行编码，形成视频，在编码过程中设置视频影像时间戳Tvi和音频时间戳Tai：Tvi＝T‑Tv，Tai＝T‑Ta；其中T为自定义时间，T在Ta之前；客户端根据视频影像时间戳Tvi播放视频影像，根据音频时间戳Tai播放音频。本发明能够在直播过程中始终保持音频和视频影像同步播放，显著提高了直播质量，非常适于推广。

专利名称：一种面向网络视频缓存系统的拥塞控制与负载均衡的方法      申请号：2016101924275     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 音视频 网络传输 缓存系统 网络视频   相似专利 发布日：2022/07/01  
摘要： 本发明公开了一种面向网络视频缓存系统的拥塞控制与负载均衡的方法，基于每个缓存的发送队列动态变化来转发用户请求，将用户请求转发至发送队列较短的缓存；具体地，将每一个缓存需要发送至其他缓存的视频数据排列为一个发送队列，则该队列的出队速度为缓存的上行链路带宽，该队列的入队速度为转发至该缓存的其他缓存用户视频请求；当队列满足强稳定条件时，队列长度的平均值是有界的，因此队列没有发生网络拥塞；通过计算并最小化队列的李雅普诺夫漂移，达到负载均衡的目的。本发明可以在满足原系统优化目标的同时，避免缓存流量拥塞，并实现缓存间的负载均衡，提高网络视频缓存系统的整体性能。