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专利名称:
基于参数变分法的复杂网络分布式脉冲同步方法及系统
申请号:
2020101214198
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网络传输 布 纺织面料 网络分布
相似专利
发布日:2023/10/17
摘要: 本发明涉及一种基于参数变分法的复杂网络分布式脉冲同步方法及系统,包括:考虑一类追随者网络并确认其领导节点;通过传感器获得各节点状态信息并建立误差网络模型,可以获得所述网络中每个节点的状态信息向量与跟踪状态信息向量;返回各邻接节点的状态信息并布置分布式负反馈控制器,所述分布式负反馈控制器受到脉冲扰动的影响,并根据扰动类型判断脉冲起正作用还是反作用。由于本发明分别讨论了脉冲效应起积极作用与消极作用时控制器的表现,因此缩小了局限性,而且由于使用了一种离散的控制方法,设计了新的脉冲控制器,通过仅在某些时刻产生作用,在保证控制效果的同时可以有效地较低成本。
专利名称:
一种基于Spark框架的生成对抗网络分布式实现方法
申请号:
2018100474947
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网络 网络传输 布 纺织面料 R P SPA 网络分布
相似专利
发布日:2023/09/14
摘要: 一种基于Spark框架的生成对抗网络分布式实现方法,采用以下步骤:主节点随机初始化网络配置并产生参数集;将数据文件直接上传至分布式文件系统;构造Spark的弹性分布式数据集;针对每个训练数据子集RDD,主节点将参数、配置、网络的更新态传递到所有从节点;每个从节点训练部分数据,并更新参数;通过数据并行的方式并行训练生成对抗网络模型,直至达到纳什均衡,训练完成。本方法是面向海量数据时生成对抗网络模型的分布式训练。同时,充分利用Spark基于内存计算框架、适用于递归计算的优势,能够加速生成对抗网络模型的训练,提高效率,并且有较好的可扩展性。
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