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本发明请求保护一种LTE网络中跨小区D2D通信频谱分配方法。针对现有跨小区D2D资源分配算法的未考虑小区之间的负载情况，可能导致重负载小区网络拥堵而轻负载小区的资源未被充分利用、以及D2D用户复用蜂窝用户的全部资源的策略会对蜂窝通信稳定性产生较为严重的影响，本发明通过考虑相邻小区的负载情况，分别建立相应的资源分配模型，并结合部分频谱资源复用的思想，并将资源分配转化为一种最大吞吐量优化模型，通过求解优化模型得到D2D复用蜂窝用户个数不超过K条件下的最优资源分配组合。本发明有效地平衡小区间的负载，同时减小D2D通信对蜂窝通信的影响，并提高网络的总吞吐量。

本发明公开了一种基于分簇结构的单向直路车联网认知频谱分配机制，包括以下步骤：判断网络负载状态，将网络负载状态定义为三种：轻载、重载、超重载；当网络负载状态为重载或超重载时，启动认知频谱机制，首先采用基于距离与拥堵指数的联合等级比例分配算法进行簇间频谱分配，利用各认知小区的等级与所有认知小区总的等级之和的比例关系，分配授权用户提供的空闲频谱；然后采用基于消息优先级的竞价拍卖频谱分配算法进行簇内频谱分配，根据用户传输消息的优先级在出价函数中引入消息的优先级系数，解决了单向直路这一特定车联网场景下频谱资源匮乏问题，频谱收益及频谱利用率高，减少了交通拥堵。

基于云团购平台的双边动态多需求升序拍卖频谱分配方法，卖方上报可拍的资源；平台把资源划分成资源块，发布资源块信息；买方根据自身需求和平台可拍频谱资源块信息报价和上报买方位置信息；平台根据买方位置信息划分独立集组成团购组，并进行拍卖；最后结果双边比较，完成交易。买方获得此时段的频谱使用权，并付费。在保证买卖双方利益的同时，兼顾分配结果的公平性，避免资源被少数主体独占的可能，对所有频谱资源全面合理分配，提升频谱使用率。

本发明提供了一种路由与频谱分配方法、系统及终端设备，包括：计算光信号在不同传输条件下的第一最远传输距离；根据第一最远传输距离，计算光信号在不同调制方式下的第二最远传输距离；计算光信号请求的最短传输光路；并选择相应的调制方式，得到空闲波长集合；根据调制方式，得到光信号请求的频谱消耗；根据空闲波长集合和频谱消耗，基于从尾到首原则，对空闲波长进行频谱分配。本发明频谱分配中对空闲波长从尾到首依次进行分配，选择出与最少的频谱消耗相对应的空闲波长，在路由上采用最短传输路径方法，在保障特定传输速率业务传输质量需求的前提下，优先选择较少频谱消耗的空闲波长为光信号请求进行频谱分配。

本发明公开了一种运用多线程技术实现的路由频谱分配方法，属于路由技术领域。本发明方法使用多个线程同时为多个业务请求建立数据链路，线程使用资源的单位为资源集合，线程使用资源的约束条件连续变化，单个线程使用的资源间具有多个维度的关系，能够充分地利用网络中的资源，减小数据链路的建立时延，提升用户体验质量。

本发明公开了一种分层异构网络中基于负载预测分组的家庭基站频谱分配方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：小区内的家庭基站根据历史的负载信息周期性地得到负载预测值；步骤二：小区内的家庭基站利用得到的负载预测信息进行周期性地分组，并且每个小组进行独立地频谱分配；步骤三：小区内的家庭基站在确定分组后独立地进行组内频谱分配，并且同一小组内的家庭基站不复用频谱。本方法通过对各个家庭基站以及宏基站的历史负载信息优化得到对未来时段的负载预测信息。利用得到的各家庭基站的负载预测值对小区内的家庭基站进行分组，通过分组后每个小组独立地使用和分配频谱资源，从而有效的降低家庭基站之间的同层干扰。

本发明公开了一种基于供需平衡的车联网认知频谱分配方法，基于经济学中的供需市场模型对车联网中的频谱分配问题进行研究，通过频谱授权用户和认知车辆用户之间的社会关系以及认知车辆用户之间的QoS优先级两个因子确定认知车辆用户所获频谱数，最后根据供需平衡关系确定频谱价格。与不引入社会关系的方法相比，增加了认知车辆用户成功使用频谱的次数；与不考虑QoS优先级的方法相比，能更好的满足认知车辆用户的实际需求，同时保证了QoS需求高的认知车辆用户优先获得频谱使用权，提高了频谱利用率。