专利交易市场

本发明提供一种神经网络芯片，用于高新的实现卷积神经网络运算。包括：深度学习运算模块，数据采集模块，数据输出模块，数据存储模块，处理器；所述深度学习运算模块用于对输入数据进行深度学习运算，所述深度学习运算包括并行的乘法运算以及加法树的累积运行；所述数据采集模块用于对输入数据进行数据采集；所述数据输出模块用于输出所述神经网络芯片运算的运算结果。所述处理器用于调度所述深度学习运算模块，所述数据采集模块和数据输出模块间的数据交互，并处理非深度学习的运算。

本发明涉及存储器领域，尤其涉及一种基于神经网络芯片的存储结构及其存储方法。存储结构包括：衬底；N位模数转换电路，制备于衬底上；存储阵列，制备于N位模数转换电路上，包括至少一个存储单元，存储单元包括至少两个存储列；一存储列预存储有参考电压，另一存储列用于存储转换的M位进制信号的权重，N位模数转换电路利用参考电压得到M位进制信号的权重，通过读取M位进制信号的权重得到M位进制信号。存储方法包括：利用N位模数转换电路读取存储阵列中预存储的参考电压；N位模数转换电路通过比较参考电压和输入的模拟信号得到M位进制信号的权重；N位模数转换电路读取M位进制信号的权重得到M位进制信号。