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本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法,包括如下步骤:采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签;基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络,包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络;宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签,输出生成病理图像及对应的生成标签,用于联合训练下游分割网络;使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割,识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据,提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。
📄 2025102211679 📂 G06T7_00 👤 华侨大学 📅 2025-02-27
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年