高分辨率图像类专利转让_商标转让

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专利名称：一种高分辨率图像采集与处理装置申请号：2017105692407 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：采港口高分辨率图像相似专利发布日：2023/09/14
摘要：一种高分辨率图像采集与处理装置，包括图像获取模块、LVDS串并转换模块、数据映射模块、图像裁剪模块、多路同步模块、通信控制模块、图像处理模块、输出显示模块和外设；LVDS串并转换模块，用于对LVDS每个通道数据分别进行解串化，从串行数据流中恢复时钟信号并解调还原数据；数据映射模块，用于根据LVDS高速传输协议，将各个差分通道解析出来的各比特数据进行对齐、解数据帧和组合映射操作；图像裁剪模块，用于解析和裁剪高分辨率图像，输出多路小帧图像；多路同步模块，用于对多路小帧图像数的同步操作，将同步后的图像数据在同一时间并行传输给主处理器的视频输入接口。本发明实时处理高分辨率图像、适用性良好、灵活性较高。

专利名称：基于图像纹理信息构建损失函数的高分辨率图像预测方法申请号：2018105171387 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：计算机软件高分辨率图像相似专利发布日：2024/07/26
摘要：本发明公开了一种基于图像纹理信息构建损失函数的高分辨率图像预测方法。首先随机初始化SRCNN卷积神经网络的连接权重与偏置，并设置网络参数；将训练数据预处理后获得高、低分辨率图像对训练集；接着将低分辨率图像输入网络框架，得到网络输出的高分辨率图像；然后，采用考虑图像纹理信息的损失函数进行误差计算，如果未达到迭代次数则进行权值修正，最终得到训练好的网络；在测试阶段，输入低分辨率图像至训练好的网络，得到预测的高分辨率图像。本发明构建的损失函数不仅可以度量像素损失，而且还可以度量图像纹理信息损失，克服了SRCNN卷积神经网络超分辨算法的不足，有效实现了SRCNN算法性能的进一步提升。

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