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一种基于知识图谱和Conv1D‑LSTM‑D的道路交通拥堵传播预测方法,包括以下步骤:1)针对数据集中各个车道的交通流数据,基于宏观基本图的原理用函数拟合车道的流量‑密度散点图,得到各个车道的临界交通流状态阈值;2)定义时间知识图谱的四元组集合,根据地理位置信息、交通流数据集和各个车道的临界交通流状态阈值,构建交通拥堵传播时间知识图谱;3)基于时间知识图谱和Conv1D‑LSTM‑D实现道路交通拥堵传播预测。本发明基于知识图谱对道路交通流数据之间的复杂关系进行充分挖掘和规范表达,并基于Conv1D‑LSTM‑D实现了道路交通拥堵的传播预测,提高了道路交通拥堵预测的准确性。
📄 2020111070183 📂 G08G1_01 👤 浙江工业大学 📅 2020-10-16
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年