一种基于知识图谱和Conv1D‑LSTM‑D的道路交通拥堵传播预测方法,包括以下步骤:1)针对数据集中各个车道的交通流数据,基于宏观基本图的原理用函数拟合车道的流量‑密度散点图,得到各个车道的临界交通流状态阈值;2)定义时间知识图谱的四元组集合,根据地理位置信息、交通流数据集和各个车道的临界交通流状态阈值,构建交通拥堵传播时间知识图谱;3)基于时间知识图谱和Conv1D‑LSTM‑D实现道路交通拥堵传播预测。本发明基于知识图谱对道路交通流数据之间的复杂关系进行充分挖掘和规范表达,并基于Conv1D‑LSTM‑D实现了道路交通拥堵的传播预测,提高了道路交通拥堵预测的准确性。
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📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-16