专利交易市场

基于改进的广义极大似然估计的配电网状态估计方法，考虑到基本加权最小二乘估计法需要增加不良数据辨识程序的复杂性，采用GM估计来增强估计模型的鲁棒性。通过对GM估计中目标函数所用权函数进行分析与改进，以及自适应映射统计值的使用，将改进GM估计法用于状态估计中。考虑到传统量测系统与相量量测系统在测量通道以及仪表采样速率方面技术不同的特点，在传统状态估计器的基础上充分利用相量量测数据对两个不同的估计模块进行状态估计。利用多传感器数据融合理论对得到的估计结果进行融合处理，从而得到最优估计值。基于改进的IEEE 14节点配电网系统进行仿真分析，验证了所提改进GM估计和估计融合体系的有效性和可靠性。该方法可有效改善状态配电网估计的精度。

本发明涉及一种配电网仿射状态估计方法，将含有光伏发电、风力发电的分布式电源出力不确定性及负荷波动性的不确定性区间转化为仿射数形式作为节点注入不确定性功率；考虑时延性将SCADA数据和μPMU数据对齐，并利用自适应系数指数平滑法预测SCADA数据并作为补充的伪量测数据与μPMU融合；包括确定由SCADA系统和节点注入不确定功率的仿射数模型进行上层状态估计，将上层状态估计的仿射数结果与对齐的uPMU实时量测结合形成线性混合量测的配电网下层状态估计模型，将直接求解的仿射数结果转换成区间数，得到比区间状态估计更窄的状态估计结果，结果不再保守。本发明在配电网中充分考虑分布式电源出力的不确定性，以更窄的区间状态估计结果代替确定值，描述配电网状态。