高光谱成像 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明公开了一种基于高光谱成像深度分析的白芷饮片质量预测方法，包括以下步骤：步骤1、获取白芷粉末样品；步骤2、获取白芷粉末样品的数据信息；步骤3、高光谱数据预处理；步骤4、特征波段选择与异常样本剔除，准备建模数据集；步骤5、划分数据集并建立DBN预测模型；步骤6、模型表现评估。本发明利用深度置信网络与多样化高光谱图像的波长特征选择方法结合进行建模，找到最高效的预测模型，以便于能够对多种白芷饮片中欧前胡素含量进行快速、准确量化，实现高效地中药制剂质量预测，有助于辅助产品分级和生产决策。

📄 2021101752674 📂 G01N21_25 👤 浙江工业大学 📅 2021-02-07

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基于高光谱成像深度分析的白芷饮片质量预测方法

2021101752674 · 浙江工业大学

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