专利名称：基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法      申请号：2018101422776     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：R OLT 语音信号   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法，由对输入的混沌语音信号进行预处理、用Volterra建模方法构建预测模型、确定混沌语音信号预测模型并编码、解码步骤组成。由于本发明采用对现有的人工蜂群算法进行了改进，对输入的混沌语音信号进行预加重、加窗、分帧预处理，建立了混沌语音信号预测模型，确定混沌语音信号预测模型中的参数，完成混沌语音信号的编码，根据已有编码后的数据，按照常规方法进行解码。本发明利用语音信号的混沌特点，快速准确地实现了对混沌语音信号进行编码、解码，具有步骤简单、容易实现、准确率高等优点，可用于对混沌语音信号进行编码、解码。

专利名称：一种基于叠加序列的语音信号压缩存储与重构方法      申请号：201810497026X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：信号压缩 语音信号   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明公开了一种基于叠加序列的语音信号压缩存储与重构的方法，包括：读取稀疏语音信号，利用非零元素和零元素位置索引构建原始索引序列，存储稀疏语音信号的稀疏度；对稀疏语音信号进行压缩处理，生成压缩信号序列；截取原始索引序列的部分序列作为索引序列，经过编码、转化、扩频等处理生成扩频索引序列；将扩频索引序列与压缩信号序列分别加权、叠加后生成存储序列进行存储；对存储序列做解扩处理，得到转化索引序列和压缩信号序列；将转化索引序列经过数据还原、解码，还原出索引序列；根据索引序列构造支撑集合，并重构出稀疏语音信号。本发明优点在于：在不增加存储资源的情况下，有效提高语音信号的重构精度。

专利名称：语音信号的处理方法和装置      申请号：2015108661755     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 语音信号   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明提出一种语音信号的处理方法和装置，其中所述方法包括以下步骤：采集噪声样本信号；根据噪声样本信号对预存的纯净语音样本信号进行处理，得到具有噪声的噪声语音样本信号；根据噪声语音样本信号和纯净语音样本信号训练语音模型。本发明实施例的语音信号的处理方法，通过该语音模型可以大大提高在噪声环境下的语音识别的准确性，提升语音识别服务的鲁棒性和语音识别服务的体验。

专利名称：语音信号加噪方法、装置及存储介质      申请号：2018109480337     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 语音信号   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本发明实施例提出一种语音信号加噪方法、装置及计算机可读存储介质。其中语音信号加噪方法包括：读取语音信号和噪声信号；产生符合特定分布特性的信噪比；根据所述语音信号的语音活动检测信息、所述噪声信号和所述信噪比计算加噪控制参数；根据所述加噪控制参数和所述噪声信号对语音信号进行加噪处理。本发明实施例改进了加噪控制参数，使加噪方式更加合理，从而使噪声抑制的效果更好，语音识别的性能大大提高。

专利名称：语音信号端点检测方法、装置、设备及存储介质      申请号：2018103614751     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 检测 语音信号   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本申请实施例提供一种语音信号端点检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取第一音频信号，所述第一音频信号中包括语音信号；基于能量和过零率的第一语音活动检测VAD算法，以及基于深度学习的第二VAD算法中的一种从所述第一音频信号中检测所述语音信号的起点；在检测到所述语音信号的起点后，采用所述第一VAD算法和所述第二VAD算法中的另一种检测所述语音信号的终点。从而在确保语音信号端点检测准确性的同时，降低了计算量。

专利名称：语音信号生成方法和装置      申请号：2018102097419     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 语音信号   相似专利 发布日：2023/08/14  
摘要： 本申请实施例公开了语音信号生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待转换为语音信号的合成文本；采用已训练的参数合成模型对合成文本对应的语音信号的声学特征和所包含的各语音状态的状态时长信息进行预测，声学特征包括基频信息和频谱特征；将预测出的声学特征和状态时长信息输入已训练的语音信号生成模型，输出合成文本对应的语音信号；语音信号生成模型是基于参数合成模型对第一样本语音库中的第一样本语音信号所包含的各语音状态的状态时长信息和第一样本语音信号的频谱特征的预测结果、以及从第一样本语音信号中提取出的基频信息训练得出的；参数合成模型是基于第二样本语音库训练得出的。该实施方式提升了合成语音的质量。

专利名称：一种语音信号非连续传输及背景噪声生成方法      申请号：2013106828444     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：噪声 语音信号   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种语音信号非连续传输及背景噪声生成方法，此方法包括：在语音帧向静音帧转换时加入过渡帧，根据静音帧中背景噪声的波动值大小来决定发送静音描述帧的频率。在解码端，以白噪声作为激励信号，通过线性预测编码合成滤波器后，再经过增益调整得到舒适噪声。本发明在传输噪声信号时具有较好的自适应性，并且合成的背景噪声在主观听觉上具有良好的连续性和舒适性。