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专利名称:
基于线性相似度排序的电力运行月度重要指标筛选方法
申请号:
2015103193138
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电力 选 选方法 电力运行
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发布日:2023/09/14
摘要: 一种基于线性相似度排序的电力运行月度重要指标筛选方法,从数据库中取所有月级别指标的统计数据,然后采用Pearson线性相关度计算计算所有指标两两之间的相关系数。然后将相关系数绝对值对于[0.9,1]之间的两两指标提取出来,并统计所有提出来的指标中每个指标的出现次数。最后根据每个指标的统计次数从大到小排序,计算所有相邻两个指标统计次数之差,找出最大次数之差。截取这个指标之前的所有统计指标,这些指标便是所需的月度重要指标,并提交数据库。本发明提供一种有效筛选出月度重要指标的基于线性相似度排序的电力运行月度重要指标筛选方法。
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