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专利名称:
一种出租车调度方法
申请号:
202310680152X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网约车出租车调度 智能交通管理
相似专利
发布日:2025/02/21
摘要: 本发明涉及车辆调度技术领域,公开了一种出租车调度方法,包括以下步骤:将出租车调度问题构建为一个马尔可夫决策元组;构建网格地图;预测者智能体接收到从环境中观测到的全局订单时空分布,将其划分为基于分钟的历史订单与基于天数的历史订单两种类型;使用多视图时空卷积注意力模块结合上述两种类型的历史订单分布预测各区域的未来出行需求;工人智能体接收到所述预测者智能体所预测的潜在订单分布,结合推算的潜在车辆分布,计算区域的供需特征,形成需求指数与区域标记;相邻的工人智能体通过消息模块来分享所述需求指数与所述区域标记这两个信息,再使用超参数自注意力模块学习出租车调度策略;验证上述策略,形成最终模型。
专利名称:
基于超参数网络权重分配深度强化学习的车辆调度方法
申请号:
2022110885928
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网约车出租车调度 智能交通管理
相似专利
发布日:2025/02/21
摘要: 本发明公开了基于超参数网络权重分配深度强化学习的车辆调度方法,包括:获取多智能体的调度区域,调度区域包括局部区域和全局区域,其中智能体为被调度的车辆;基于局部区域,得到多智能体的局部状态,基于局部状态,通过策略网络,得到当前的调度策略;基于全局区域,得到多智能体的全局状态,基于全局状态,通过价值网络,得到全局状态价值;通过评价网络,得到多智能体的状态‑联合动作价值;基于状态价值与状态‑联合动作价值,得到新的目标函数;基于目标函数,优化调度策略,最终实现车辆调度。本发明通过以上技术方案,能够提高订单响应率,同时能够增加最大化累积司机收益。
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