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本发明方法首先构建曼哈顿城市网络，随机设置长程连边，并采用单口顺时针定时放行规则设置交通信号灯；接着，采用基于NaSch模型的更新规则更新车辆状态，并且为曼哈顿城市网络和长程连边设置不同的车辆最大行驶速度；然后，随机选择车辆的起点和终点，并设置车辆按照最短路径行驶；最后，设置粒子密度和粒子总数，初始化系统，采用并行更新规则，对路网交通流特性进行仿真和模拟。本发明方法不仅全面地考虑了路网交通流特性的路段模型、交叉口模型和路网模型，同时设置了长程连边、车辆OD属性和最短路径行驶规则，为长程连边和曼哈顿城市网络设置了不同的车辆最大行驶速度，更好地模拟了车辆的实际特征和城市路网的多层性。

基于TASEP模型的路网交通流特性仿真方法，构建网络中的TASEP模型，模拟城市复杂路网。车辆被抽象为粒子，分布在交叉点和内部站点中，每个站点最多被一个粒子占领。模型采用随机更新规则，每次以相同的概率随机选择一个站点进行更新。道路上的动力学过程与一维TASEP相同，交叉口处粒子以相同的概率随机选择一条出边，作为其下一个目的地。通过对边设置不同的跳跃率模拟实时路网中各条道路上不同的速度特征。本发明反映道路速度特征对道路网络总体流量的影响，可以用以分析城市路网交通流特性，提高TASEP模型交通流仿真的真实性。