专利交易市场

本发明涉及一种用于测量介电常数的双边缘检测谐振电路，包括电阻、电容、电感、交流电源、介电物质、数字万用表以及样品容器，所述介电物质放置在所述样品容器里，所述电容、电感、电阻串联连接，所述数字万用表接在电容两端，用于交流电压档测量电容两端交流信号的幅值，其中，所述谐振电路共两个，两个谐振电路的电容均处于样品容器中，所述样品容器可以加入介电物质、不加入介电物质或者加入不同介电常数的介质，所述电容值随不同介质的介电常数呈线性变化。通过对双边缘的检测，不仅可以一次性测出中心频率偏移的大小，同时也能测出偏移的方向，再根据谐振频率的计算公式，便可以得出加入样品后的电容值，从而间接计算出样品的介电常数。

本发明公开了强方向加权边缘检测及RNL拟合优度的眼睑定位方法。现有的直线拟合定位方法定位速度快，但定位精度低；抛物线拟合定位方法拟合定位精度高，但定位速度慢。本发明方法首先根据虹膜圆心位置分割上下眼睑，确定上、下眼睑区域；然后利用强方向加权的保边去噪平滑滤波算子对眼睑检测前图像预处理；再利用强方向加权的边缘检测算子抑制睫毛干扰，根据虹膜图像中睑缘以上和以下区域的灰度对比值，动态选择边缘检测算子参数，获得待拟合的候选眼睑边缘；最后采用最小二乘法抛物线拟合眼睑边缘，以RNL拟合优度为指标筛选眼睑候边缘选点，完成眼睑定位。本发明方法具有良好的鲁棒性，即使对于受睫毛遮挡严重的上眼睑，也能得到理想的定位结果。

本发明公开了一种可自适应修复的边缘检测新方法，首先对图像传感器拍摄的图像进行图像分割，将不同的分数阶次带入至分数阶微分算子中，利用Canny边缘检测算法基于这些分数阶微分算子对分割后的图像进行边缘提取得到最优分数阶次，进而进行边缘检测最终得到仅含边缘的二值化图像I，基于最优分数阶次的分数阶微分算子的Canny边缘检测方法得到的非极大值抑制后的图像，计算GVF矢量场，然后计算图像的曲率值，计算曲率驱动扩散CDD图像修复模型中图像I的曲率值，对待修复图像I进行迭代修复及细化，将细化后的边缘点像素值设为1，得到最终的边缘检测结果。本发明解决了现有边缘检测中无法对断裂边缘进行自适应修复的问题。

本发明公开了一种基于边缘检测的3D‑HEVC深度图帧内编码模式快速决策方法，本方法通过判断当前预测单元属于平坦区域还是纹理复杂区域来简化帧内模式选择过程。若满足平坦区域条件，则跳过相应帧内预测模式；否则，通过检测边缘的方向来减少粗模式选择(RMD)中角度模式计算数量，从而降低帧内编码复杂度，减少编码时间。对比实验结果证明了本算法的有效性，与标准测试平台HTM 16.0相比，本方法在保证视频编码质量基本不变的前提下，可以节省30.61％的编码时间，有效降低了视频帧内编码的复杂度。

本发明公开了一种基于无干涉编码孔径相关全息术的边缘检测方法,涉及计算光学成像领域。通过非线性重建NLR(Non‑Linear Reconstruction)算法，将点扩展函数与物体全息图图像重建的互相关计算转换到频域，并将转换后的点扩展函数频谱振幅与物体全息图频谱振幅分别取不同的幂次；引入Laguerre‑Gaussian振幅型叠加涡旋相位滤波器，与改变后的点扩展函数频谱振幅和物体全息图频谱相乘后，再傅里叶逆变换实现边缘图像重建。本发明在非线性重建NLR算法中引入了Laguerre‑Gaussian振幅型叠加涡旋相位滤波器，实现了无干涉编码孔径相关全息系统的边缘检测，通过调整频谱振幅幂次、滤波器拓扑因子和初始相位能够获得各项同性、各向异性和二阶微分的边缘增强图像。本方法与传统非相干全息系统的边缘检测方法相比能够实现方向可控的各向异性和图像的二阶微分，并且具有参数动态可调的优点。