光谱仪本身类专利转让_商标转让

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专利名称：基于近红外光谱的物质类别识别方法及终端设备申请号：2021107803947 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：光谱仪本身光谱分析仪器检测检验试验分析仪器实验室仪器检测试验大数据处理相似专利发布日：2025/04/14
摘要：本发明适用于近红外光谱分析技术领域，提供了一种基于近红外光谱的物质类别识别方法及终端设备，上述方法包括：确定待测样本的近红外光谱曲线在多个预设波长处对应的第一特征点；确定每相邻两个第一特征点之间连线的斜率，并将每相邻两个第一特征点之间连线的斜率形成目标特征向量；分别计算目标特征向量与多个预设种类分别对应的标准特征向量之间的距离，确定最小距离对应的预设种类为待测样本的种类。由于近红外光谱曲线的变化趋势反映了物质内部成分的变化，而特征点之间的斜率反应了这种变化趋势，因此本发明根据特征点之间的斜率作为确定物质的类别的参数，可以准确识别物质的类别，数据量小，计算过程简单。

专利名称：基于近红外光谱的模型转移方法及终端设备申请号：2021107797768 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：光谱仪本身光谱分析仪器检测检验试验分析仪器实验室仪器检测试验大数据处理相似专利发布日：2025/04/14
摘要：本发明适用于近红外光谱分析技术领域，提供了一种基于近红外光谱的模型转移方法及终端设备，上述方法包括：确定目标样本在第一近红外光谱仪上的近红外光谱曲线在多个预设波长处对应的特征点，并确定每相邻两个特征点之间连线的斜率，形成第一斜率集合；同理，在第二近红外光谱仪上得到第二斜率集合；根据第一斜率集合和第二斜率集合，确定标准特征向量；根据标准特征向量进行建模，得到待分析样本的类别识别模型。由于近红外光谱曲线的变化趋势反映了物质内部成分的变化，而特征点之间的斜率反应了这种变化趋势，因此本发明根据特征点之间的斜率寻找两台光谱仪的共性特征，建立适用于不同光谱仪的类型识别模型，模型转移的数据量小，过程简单。

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