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专利名称:
一种基于大数据的电力数据异常检测分析方法及系统
申请号:
2024112189338
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
智能电网 电力系统 电力大数据 电力检测
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发布日:2025/02/25
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的电力数据异常检测分析方法及系统,涉及大数据技术领域,通过实时采集设备的特征向量矩阵Xpre,获取设备之间的交互影响关系矩阵Iinter,并使用最大似然估计对设备关联交互影响分析模型进行参数优化迭代交互影响关系矩阵Iinter,进行预测设备之间交互影响下的异常模式,获取异常模型矩阵Adetect,以及生成的对设备的综合异常评分Sabn进行预测设备未来交互运行的状态,获取设备预测评估状态结果Ppred,获取设备交互运行电力维护评估方案,解决了跨设备异常的问题,提升了电力系统的故障定位和应急响应能力,还显著降低了因未识别异常导致的设备停机和资源浪费,保障了电力系统的稳定性。
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