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专利名称:
基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法
申请号:
201811267510X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
建筑工程检测监测 基坑预测监测 建筑工程沉降预测检测 数字化建筑工程 建筑工程方法
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发布日:2025/04/14
摘要: 本发明公开了一种基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法。在建筑施工阶段,基坑结构形变的预测仿真是基坑施工安全保障的关键技术之一。传统的基坑施工重监测、轻预测,经常是发现形变后采取补救措施,往往错失了形变支护修复的最佳时间。本发明利用GA-BP神经网络的方法来预测仿真未来的基坑可能的形变,有效提前支护修复的时间点,降低支护修复的难度,最终为基坑安全保驾护航。本发明对遗传反向传播神经网络中的时域(仅时间序列)特征、空域(仅相邻点)特征、时域空域结合特征进行了量化的仿真分析与研究,依托工程实例用于舟山基坑监测点水平与垂直位移形变预测,并与支持向量机回归(SVR)和随机森林回归(RF)方法进行了多维度比较。
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