专利交易市场

本发明公开了一种基于决策树的店铺选址方法，实现过程包括：获取与欲开设店铺同类型的已有店铺的第一信息并进行数据预处理；使用聚类算法对已有店铺进行聚类，通过店铺簇的影响范围确定潜力区域，寻找欲开设店铺的候选地址；使用已有店铺的多个第一信息通过皮尔森相关系数、方差的方法构建CART决策树模型；将候选地址通过CART决策树模型进行训练，根据所占比值进行推荐。本发明通过缩小选址的区域范围，减少地址分析的工作量，在确定潜力区域的基础上进行地址分析，更快定位店铺候选地址。

本发明提出一种基于决策树的HEVC屏幕内容帧内快速编码算法，属于视频编解码技术领域。该算法包括：1)提取有效的特征值；2)生成原始数据集作为训练集，在此基础上加以训练完成决策树，包括CU决策树和PU决策树；3)将图像分割为若干个CTU,在执行帧内编码过程中，判断当前CU是否为边界CTU，如果是则执行标准算法完成编码，否则进行步骤4)；4)执行快速编码，即在一定深度的决策树中，通过对该层的特征值的计算完成当前CU的划分与PU模式的选择。本发明通过决策树做判决的算法通过减少CU深度和PU的模式遍历而降低编码复杂度。最终保证在码率和峰值信噪比基本不变的情况下，有效减少编码时间，达到快速帧内编码的效果。