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本发明揭示了一种下肢运动方向预测装置,包括:传感单元,用以采集下肢的姿态信号;控制单元,采用Mahony算法对下肢的运动方向进行推算,其中,控制单元包括用以对所述的姿态信号进行误差补偿的PI控制器,该PI控制器的输入参数Kp和Ki通过机器学习模型进行预测。本发明还揭示了一种下肢运动方向预测方法。本发明结合机器学习模型对PI控制器的输入参数Kp和Ki进行调节,获取个人室内定位的前进方向精确推算。
📄 202011476299X 📂 G01C21_20 👤 浙江理工大学 📅 2020-12-14
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发明 已授权

下肢运动方向预测装置和方法

202011476299X · 浙江理工大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年